小猪AI - Page 54
RAG的未被揭示的一面：解析其在领域特定搜索中的挑战
当面对成千上万个领域特定文档，并且这些文档具有相似之处，使用传统嵌入向量检索相关文档无法满足需求时，通过利用混合搜索...
通过AI驱动的预测分析彻底改变非营利组织筹款的方式
非营利筹款面临着诸多挑战在任何给定的时间，很难知道什么因素会使人们更愿意或不愿意捐助正因如此，许多非营利机构的决策者...
单变量离散分布：一个易于理解的解释
你想了解单变量离散分布吗？在这篇文章中，我们将帮助你从数学和视觉的角度理解单变量离散分布
CLIP，直观而全面地解释
在这篇文章中，您将了解到“对比语言-图像预训练”(CLIP)这是一种创建视觉和语言表示的策略，其效果非常好，可以用来制作高度具...
“无需重新培训即可改变模特的记忆形态”
大型语言模型（LLM）席卷全球不到一年的时间，它们无所不在，现在已经被数百万用户使用这些模型通常使用大量文本进行训练…
KAIST研究人员提出了SyncDiffusion 通过从感知相似性损失进行梯度下降，同步多个扩散的即插即用模块
在最近的一篇研究论文中，韩国科学技术院的研究团队介绍了SYNCDIFFUSION，一种创新模块，旨在通过预训练的扩散模型增强全景图...
通过技术实现无障碍和包容
帮助感官受损的人克服障碍
解决K均值初始化挑战的有效策略
K-Means是机器学习中广泛使用的聚类算法，具有许多优点，但也面临重大挑战在本文中，我们深入探讨了它的局限性，并提出了...
如何在本地计算机上安装AutoGen的13个简单步骤
我猜你对AI代理和AutoGen的能力感到兴奋，并且你只是在这里寻找一份实用指南注意：如果你不知道从哪里开始你的AI代理之旅，我...
遇见ScaleCrafter：通过预训练扩散模型解锁超高分辨率图像合成
近年来，图像合成技术的发展经历了显着的增长，引起了学术界和行业界的广泛关注。文本到图像生成模型和稳定扩散（SD）是该领...
Python数据科学中Jupyter笔记本的6个神奇命令
在基于Python的数据科学项目领域，Jupyter Notebook的使用是无处不在的。这些交互式和用户友好的环境有助于代码和文档的无缝...
使用GPT-4进行网络抓取数据可视化：入门教程
从网络中提取、处理和可视化数据的能力是一项需求日益增长的技能在这里，我使用一个实际的例子，引导你逐步使用GPT-4来...
利用ChatGPT和人工智能赚钱的三种方式
按照以下简单步骤利用生成式人工智能来增加您的收入
Speechify评论：2023年最终的文本转语音应用程序？
寻找可靠的文字转语音应用？查看本speechify评测，发现适合随时随地阅读的终极解决方案
神经网络简史
从生物神经元到LLMs：人工智能的智能化进程
RLHF 从人类反馈进行强化学习
“最近我和一位我非常尊敬的软件工程师的前同事交谈时，我注意到他认为ChatGPT是AGI的一种体现，指出它能够简化复杂的…”
为什么LLaVa-1.5是开源人工智能的伟大胜利
微软发布了LLaVa-1.5，这是他们的多模解决方案的新版本，不仅外观出色，而且证明开源终于变得实惠起来了
微软研究员提出DeepSpeed-VisualChat：可扩展的多模态语言模型训练中的一次飞跃
大语言模型是先进的人工智能系统，旨在在大规模上理解和产生与人类类似的语言。这些模型在各种应用中非常有用，如问答、内容...
使用Athena和MySQL构建批量数据流水线
在这个故事中，我将谈谈数据转换任务中最流行的一种方法——批处理数据处理当我们需要…时，这种数据流水线设计模式变得非常有用
世界卫生组织发布了关于监管医疗人工智能的考虑要点
世界卫生组织（WHO）发布了一份全面的出版物，概述了AI在医疗领域的关键监管考虑因素这些准则强调了安全、有效性以及各利益相...
