小猪AI - Page 130
毕马威跃入生成式人工智能的未来
在一个引人注目的事件中，咨询和金融领域正在经历一场变革性的旅程，随着生成式人工智能的崛起。作为四大会计师事务所之一，K...
从实验到部署：MLflow 101 | 第01部分
想象一下：你有一个全新的商业创意，需要的数据就在你的指尖之间你对创建那个神奇的机器学习模型非常兴奋🤖但是，让我们先...
Langchain 101 提取结构化数据（JSON）
根据VoAGI的新政策，我打算从一系列仅涉及各种LLM相关软件实际应用方面的短文开始
VoAGI新闻，8月9日：忘记ChatGPT，这个新的AI助手远超其他 • 掌握数据清洗和预处理技术的7个步骤
忘记ChatGPT，这款新的AI助手领先一筹，将永远改变你的工作方式 • 掌握数据清洗和预处理技术的7个步骤 • 数据科学家和分析师...
15个用于开发人员的人工智能工具（2023年8月）
Otter AI 使用人工智能，Otter.AI 可以实时转录会议记录，使用户能够分享、搜索、访问和安全地使用。获得一个会议助手，可以...
揭示稳定代码：AI辅助编码的新视野
本文探讨了稳定性AI公司的创新人工智能产品StableCode，旨在提高编码效率和可访问性它深入探讨了其独特的特点、底层技术以及...
揭示GPTBot：OpenAI大胆行动，爬取互联网
在数字创新的旋风中，OpenAI通过发布GPTBot（一个用于浏览互联网广阔领域的网络爬虫）迅速行动起来。虽然这一努力旨在加强AI...
AI是否变得太人类化了？谷歌AI的研究人员发现，LLMs现在可以仅通过工具文档使用ML模型和APIs！
在这个人工智能似乎正在接管地球的时代，大型语言模型比以往更接近人类大脑。谷歌的研究人员证明了大型语言模型可以以零样本...
比较两个Pandas数据框的3种简单方法
使用pandas逐个单元格比较两个数据框，基于列并使用for循环pandas中的compare方法显示两个数据框之间的差异
将Llama 2的延迟和吞吐性能提高4倍
在大型语言模型（LLMs）领域中，将这些先进系统整合到实际企业应用中是一个迫切的需求然而，生成式人工智能的发展速度如此之...
机器学习工程师-他们实际上在做什么？
标题是一个巧妙的问题，当然就像之前的数据科学家一样，机器学习工程师这个职称正在我们这个行业的就业市场上成为一个趋势，...
通过检索增强生成构建更强大的LLM
ChatGPT在代码生成以外的许多实际业务用例中存在限制这个限制源于训练数据，以及模型产生幻觉的倾向撰写本文时...
XGBoost 确定指南（第一部分）
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting的缩写）是一个开源库，提供了一个经过优化和可扩展的梯度提升决策树的实现它集成了各种...
如何使用二分法进行数值计算
计算机科学和数学中一种称为数值计算的子领域专注于利用计算机实现的数值方法和算法来解决数学问题它包括...
RecList 2.0：开源系统化测试机器学习模型
评估是一个复杂的问题在编写评估管道时，往往很难管理其中涉及的不同组件，你的模型可能存放在某个地方，你需要加载它，然后...
使用PyTorch Lightning从头开始实现和训练一个卷积神经网络（CNN）
这篇文章是对卷积神经网络（CNNs）的简要介绍本文详细介绍了PyTorch Lightning的优点，然后简要解释了CNN组件的理论
使用Amazon SageMaker多模型端点在GPU上部署成千上万个模型集合，以最小化托管成本
人工智能（AI）的应用正在不断加速，涵盖各行各业和用例最近在深度学习（DL）、大型语言模型（LLMs）和生成式人工智能方面取...
发布Swift Transformers：在Apple设备上运行的On-Device LLMs
我非常尊重iOS/Mac开发者。我从2007年开始为iPhone编写应用程序，当时连API或文档都不存在。新设备在约束空间中采用了一些不...
用DPO对Llama 2进行微调
介绍 人类反馈强化学习（RLHF）已经成为GPT-4或Claude等LLM的最后训练步骤，以确保语言模型的输出与人类的期望（如健谈或安全...
“NVIDIA H100 Tensor Core GPU 现已正式发布，用于新的 Microsoft Azure 虚拟机系列”
Microsoft Azure用户现在可以利用最新的NVIDIA加速计算技术来训练和部署他们的生成式人工智能应用程序。 从今天开始，使用NVI...
