OpenAI Dev Day 2023：创始人Sam Altman主题演讲中的四项重大公告，绝对不能错过！
OpenAI Dev Day 2023：四个不容错过的重大公告，创始人Sam Altman主题演讲引爆高潮！
从更新到ChatGPT，GPT-4 Turbo的引入, 定制GPTs和GPT商店，助手API，对模型的定价进行了修订，改进了函数调用，内置检索等等。
OpenAI举办的首个开发者大会中充满了令人惊讶的产品发布。更加有趣的是？？？
这些发布将使许多AI初创公司完全过时。在板球中，我们称之为“clean bowled”。
在一小时的主题演讲中，彻底清除了如此多的AI初创公司和它们的价值主张。这难道不是一个梦想吗？！或者我敢说是一个噩梦！
深入了解产品发布和我的观点!!!
1. GPT-4 Turbo
增加的上下文窗口
- 拥有128k的增加上下文窗口，更新了截止至2023年4月的知识和浏览网页的功能，它可以在一个单一提示中容纳300页标准教材。快速比较一下，GPT-4支持8k的上下文窗口。从8k到128k，这太大了！！！
模型响应中的JSON模式
- 您可以启用JSON模式，请求模型返回JSON响应，并轻松调用外部应用程序API。不再尝试通过模型来响应JSON片段和其他字符。
- 您可以从一个单一提示中调用多个函数。
- 通过配置种子参数，访问可重现的模型输出。
- 您还可以从API中看到响应中所有标记的对数概率。
多模态能力
- DALL-E 3可以以程序方式生成图像
- GPT-4 Turbo通过API可以接受图像作为输入
- TTS音频API提供了一个文本转语音的端点，具有6个内置的语音。而且听起来非常自然
- 宣布了开源的自动语音识别模型Whisper V3。它将很快在API中提供，Altman说。
模型微调
- 基础模型的微调既是艺术又是科学。或者我敢说这是巫术？
- OpenAI团队将与公司合作，帮助它们针对特定领域和数据集微调GPT模型。
- 实验性访问GPT-4微调也已经开放。如果您想尝试，请注册。
版权保护和速率限制
- OpenAI将拥有所有GPT-4用户的每分钟令牌数量翻倍
- 版权保护是为了保护GPT-4客户在法律方面的权益，如果他们由于使用GPT模型而遇到版权问题。虽然艺术家的创造自由和版权法需要通过AI进行改进，但这是一个有趣的观点，让我们看看随着领域发展，这将如何演变。
定价
- 显然，GPT-4 Turbo的平均价格将便宜2.75倍，鼓励用户使用此模型而不是以前的模型。
2. chatGPT的更新
- chatGPT现在使用GPT-4 Turbo
- 它可以通过必应搜索浏览网页
- 在聊天过程中无需使用下拉菜单选择模型。根据输入提示，chatGPT知道何时以及要调用哪个模型。
3. GPTs和GPT store
- GPTs是为不同领域和用途定制的chatGPT版本。
- 这些是chatGPT插件的进化。您可以根据指令、扩展的知识检索和操作构建自定义版本的chatGPT。
- OpenAI团队醒来选择了暴力。当然不是字面意义上的。或许也有，今天有多少创业公司倒闭了？！我们需要数一下吗？
- 通过Prompt工程、检索增强生成以及使用LangChain或类似库链式调用不同API构建AI应用程序是构建AI应用程序中最流行的方法。
通过扩展的知识检索、改进的函数调用以及OpenAI的助理API，所谓的“LLM堆栈”中的一系列工具对其价值主张失去了吸引力。这个行业的发展速度，难以想象！！太可怕，同时又充满激动！！
- GPT Builder允许您使用自然语言编写输入提示，为您生成自定义GPT。不再需要进行提示工程、处理嵌入和向量数据库、编写代码来创建类似聊天机器人的体验。
- 一个AI代理可以创建多个AI代理。哇，我们正朝着建立一个AI工厂的方向前进，哈哈。
- TutorGPT、WriterGPT、ResumeGPT、ThisGPT、ThatGPT以及所有其他封装了GPT的工具现在都可以使用自然语言构建。太不可思议了，不是吗？！
GPT store
- 在构建自定义GPT之后，您可以在GPT store上发布供其他人使用。这是一个为不同应用提供的在线市场，对于那些没有AI专家为其构建定制解决方案的公司来说，将是一个很好的资源。
- 这将使AI的采用变得非常容易。即使是那些因内部缺乏AI专家而处于不利地位的长尾公司也能够从中大大受益。
- 与GPT创建者共享收入将意味着可能会出现一大批赚大钱的单人AI公司。一人AI科技独角兽现在会成为现实吗？或者我是不是对OpenAI的收入分享计划过于信任？让我们拭目以待！！
- 等等！那么在商店中发布的GPT的安全性如何？Altman表示将进行严格的审核过程来发布这些GPT。
- 但是那些已经发布在商店中的GPT版本呢，比如ChaosGPT？
4. 助理API
- 助理API使构建聊天机器人和代理体验变得简单直接。不再需要处理嵌入、向量数据库、使用单独的工具链式调用不同的API，依赖RAG（检索增强生成）架构等问题。
- LLM模型的最大用途之一是为不同领域构建聊天机器人。
- 助理API支持持久线程，因此更易管理状态、提示和上下文。
它附带了内置的检索功能，以增强模型与外部知识库的连接。您不需要计算知识库文档的嵌入，不再需要将它们存储在向量数据库中或实施智能分块算法。酷毙了吧？不再需要RAG。
- 在过去的几个月中，您所知道的每家科技公司都发布了自己的LLM助手，并对其使用各种花哨的、两音节的英文名称进行称呼。除了Microsoft，chatGPT知道那个聊天机器人将被命名为什么 😂😂😂
Python解释器
- 还记得chatGPT疯狂开始的那些日子吗？有些人以为chatGPT一定是内部有一个Linux虚拟机，因为当我们在输入提示符中运行一些Linux命令时，它能以不可思议的准确性生成对那些命令的结果。唯一可能的解释是chatGPT在虚拟机上运行我们的命令并返回结果。除此之外，一个大型语言模型如何能在Linux命令上返回完美的结果？！！！
嗯，OpenAI团队对我们的奇思妙想有所担心，并决定添加一个代码解释器，可以在受限执行环境中运行Python代码。它可以绘制图表，执行数据分析，生成用于求解数学和推理问题的Python代码，以及其他功能。
- 这真是太酷了，但也会进一步推动“哦，chatGPT现在实际上可以进行推理”的问题/研究方向。
- 主题演示展示了chatGPT如何能够简单地进行数学计算，如将费用平摊给朋友、根据汇率换算和计算巴黎旅行的总费用。但是，它能够解决“块世界”问题吗？嗯，这不是我的问题，而是你们的问题（看着你们，符号推理研究员！😅）
摘要
Assistants API对于组织来说是一个改变游戏规则的工具，GPT store对于开发者来说也是一个改变游戏规则的工具。让我们一起去创造吧！
您也可以观看完整演讲。
谢谢阅读！
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