微软发布Azure定制芯片:革新云计算和人工智能能力

微软发布Azure定制芯片:革新云计算和人工智能领域

在Ignite大会期间,微软的内部设计芯片的消息终于被揭示出来,这标志着科技领域的一个重要时刻。这家科技巨头正式推出了自家设计的芯片,这是对其在硬件和软件领域创新和自主性的承诺的证明。

这个公告的重点是两款开创性的芯片:Microsoft Azure Maia 100 AI加速器和Microsoft Azure Cobalt CPU。Maia 100是Maia加速器系列的一部分,采用了5nm工艺和惊人的1050亿晶体管。这个强大的芯片专为执行复杂的AI任务和生成性AI操作而设计,注定要承载Azure最重的AI工作负载,包括执行大规模的OpenAI模型。

与Maia 100相辅相成的是Azure Cobalt 100 CPU,它是一种基于Arm的架构,单个芯片上拥有128个核心。这个处理器以其64位结构而闻名,它被设计出来在Azure中提供通用计算操作,同时比其基于ARM的同类产品少消耗40%的能量。

微软强调了自给自足的整体构想,将这些芯片作为其控制每个方面的雄心的最后一块拼图,从芯片和软件到服务器、机架和冷却系统。这些芯片将于明年初部署在微软的数据中心,最初将用于为Copilot AI和Azure OpenAI服务提供动力,展示其在推动云和AI能力边界方面的强大能力。

微软的战略超越了芯片设计;它包含了全面的硬件生态系统。这些定制芯片将集成到专门设计的服务器主板和机架中,利用微软和其合作伙伴共同开发的软件。目标是创建一个高度适应性的Azure硬件系统,以优化能源效率、性能和成本效益。

与芯片揭示同时,微软推出了Azure Boost,这是一个通过将存储和网络功能从主机服务器卸载到专用硬件上来加速操作的系统。这一战略举措旨在增强Azure基础设施的速度和效率。

为了补充定制芯片,微软还打造了与不同合作伙伴的合作伙伴关系,以为Azure客户提供多样化的基础设施选择。此外,这家科技巨头还提供了其未来计划的一瞥,包括专为Nvidia H100 Tensor Core GPU设计的NC H100 v5 VM系列,专为VoAGI规模的AI训练和生成性AI推理任务而设计。此外,路线图还包括引入Nvidia H200 Tensor Core GPU,支持大规模模型推理操作,而无需损害延迟。

微软坚持进行合作努力,确认与Nvidia和AMD的持续合作伙伴关系,并确认计划在明年将Nvidia最新的Hopper GPU芯片和AMD GPU MI300整合到Azure的武器库中。

虽然微软进军定制芯片的尝试似乎是一个最近的发展,但它加入了云计算巨头谷歌和亚马逊的行列,这两家公司以前分别推出了自己的专有芯片,如谷歌的张量处理单元(TPU),以及亚马逊的Graviton、Trainium和Inferentia。

作为行业热切期待这些开创性芯片的部署,微软对创新的承诺保持坚定,推动云计算和人工智能领域走向性能和效率的未知领域。这些定制芯片的发布证明了微软公司在不断变化的云计算和人工智能领域中重新定义技术界限、巩固其作为行业领导者的地位。

本文来自:微软推出Azure定制芯片:革新云计算和人工智能能力,首发于MarkTechPost