Hugging Face 和 AWS 携手合作，让人工智能更加可获得
Hugging Face和AWS合作，提升人工智能可用性
是时候让人工智能对所有人开放和可访问了。这是Hugging Face和亚马逊网络服务（AWS）之间扩展的长期战略合作伙伴关系的目标。两家领导者联手旨在通过使机器学习社区更易接触到下一代机器学习模型，并帮助开发人员以最低成本实现最高性能，加速推广下一代机器学习模型的可用性。
全新的开放、可访问的人工智能
机器学习正在迅速融入所有应用程序中。随着其对经济各个领域的影响逐渐显现，确保每个开发人员都能访问和评估最新模型比以往任何时候都更加重要。与AWS的合作为实现这一未来铺平了道路，通过使用专为此目的而设计的工具，在云中更快、更容易地构建、训练和部署最新的机器学习模型。
在处理和生成文本、音频和图像的新Transformer和Diffuser机器学习模型方面取得了重大进展。然而，大多数这些热门生成式人工智能模型并不公开可用，扩大了最大的技术公司与其他所有人之间的机器学习能力差距。为了应对这一趋势，AWS和Hugging Face合作，向全球人工智能社区贡献下一代模型，实现机器学习的民主化。通过战略合作伙伴关系，Hugging Face将利用AWS作为首选云服务提供商，使Hugging Face社区中的开发人员可以访问AWS的最先进工具（例如Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia）以在AWS上训练、微调和部署模型。这将使开发人员能够进一步优化其模型在特定用例中的性能，同时降低成本。Hugging Face将利用Amazon SageMaker应用最新的创新研究成果来构建下一代人工智能模型。Hugging Face和AWS共同弥合了全球人工智能社区与机器学习最新进展之间的差距，加速生成式人工智能应用的创建。
“人工智能的未来已经来临，但并没有均匀分布，”Hugging Face的首席执行官Clement Delangue表示。“可访问性和透明度是分享进展和创建明智负责地使用这些新能力的工具的关键。Amazon SageMaker和AWS设计的芯片将使我们的团队和更大的机器学习社区能够将最新研究转化为任何人都可以构建的开放可复制的模型。”
合作扩大云中的人工智能规模
这一扩展的战略合作伙伴关系使Hugging Face和AWS能够利用Hugging Face上托管的最新模型与Amazon SageMaker行业领先的能力，加速机器学习的采用。客户现在可以在Amazon SageMaker和Amazon弹性计算云（EC2）上轻松微调和部署最先进的Hugging Face模型，利用包括AWS Trainium和AWS Inferentia在内的专门用于机器学习的加速器。
“生成式人工智能有潜力改变整个行业，但其成本和所需专业知识使得只有少数公司能够使用这项技术，”AWS的首席执行官Adam Selipsky表示。“Hugging Face和AWS正在使客户更容易访问热门机器学习模型，以以最高性能和最低成本创建自己的生成式人工智能应用。这个合作伙伴关系展示了生成式人工智能公司和AWS如何共同努力将这一创新技术交到更多客户手中。”
Hugging Face已成为机器学习的中心枢纽，每天被研究人员、数据科学家和机器学习工程师下载了超过100,000个免费和可访问的机器学习模型，下载次数超过100万次。AWS是Hugging Face Hub运行模型的最受欢迎的地方。自合作开始以来，Hugging Face在Amazon SageMaker上的增长呈指数级增长。我们正在经历生成式人工智能的令人兴奋的复兴，而我们的起点才刚刚开始。我们期待Hugging Face、AWS和人工智能社区的未来。
