翻滚时光：人工智能解读古罗马谜题

时光之谜：AI揭秘古罗马谜题

感谢社交媒体上一种病毒传播的趋势，我们现在知道一些男人每天都在思考罗马帝国。

感谢21岁的计算机科学本科生卢克·法里托以及志同道合的人工智能爱好者，内布拉斯加大学林肯分校可能很快会有更多值得思考的事情。

法里托将对历史的热情与机器学习技巧相结合，在几乎2000年后成功击败了维修斯挑战赛，利用NVIDIA GeForce GTX 1070 GPU的强大能力，将一段古老的文本从灰烬中挖掘出来。

重要的事情：解读罗马的隐藏历史

赫库兰尼姆卷轴是一系列古代文本的图书馆，它们被公元79年维修斯火山喷发所炭化并保存下来，这次喷发掩埋了庞贝和赫库兰尼姆两座城市，覆盖了一层厚厚的灰烬和火山灰。

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这一全球历史学家和技术专家都关注的竞赛旨在从炭化的卷轴残骸中提取可阅读的内容。

在一次重大突破中，法里托通过努力从古代文本中发现了意思为“紫色染料”或“紫色布料”的单词“πορφυρας”。

他在一小块卷轴上识别出的10个字母的成就使他赢得了4万美元的奖金。

紧随其后的是生物机器人学研究生尤素夫·纳德尔，几个月后他独立判断出了相同的单词，获得了1万美元的奖金。

此外，创业家凯西·汉德默通过演示未打开的卷轴内含有大量墨水而获得了1万美元的奖金。

所有这些发现都推进了肯塔基大学计算机科学系主任W·布伦特·希尔斯的开创工作，他致力于开发数十年，以数字化展开并阅读脆弱的赫库兰尼姆卷轴的方法。

推动这些工作的是GitHub的首席执行官和维修斯挑战赛组织者纳特·弗里德曼，他对开源创新的承诺培养了一个可以实现这种历史突破的社区。

为了成为第一个解读卷轴文本的人，曾在SpaceX担任实习生的法里托利用GeForce GTX 1070加快了他的工作。

当罗马遇上内存：旧GPU揭示更古老的文本

GTX 1070于2016年推出，被游戏玩家称赞为性能和价格的平衡点。

然而，法里托没有用它来玩游戏，而是利用GPU的并行处理能力加速ResNet深度学习框架，以速度处理数据，传统计算方法无法达到。

法里托并不是唯一一个利用NVIDIA GPU的竞争者，这些GPU已被证明是维修斯挑战赛选手不可或缺的工具。

拉丁语和失落的文本

在帕皮里别墅于18世纪发现的赫库兰尼姆卷轴对研究人员提出了挑战。它们脆弱的状态几乎使其无法阅读而不造成损坏。先进的成像和人工智能技术的出现改变了这一点。

这个项目已经成为法里托的热情，他发现自己在回忆他在高中学习的拉丁语方面遇到困难。 “而且，朋友，你知道的，那些卷轴里面有什么…就是期待。”法里托说。

下一个挑战是揭示出144个字符长的赫库兰尼姆卷轴段落，回应原始推特帖子的简洁性。

这一努力让1500多名专家一起合作，目前比以往任何时候都更加热火朝天。

私人捐赠者也加码，为那些今年能找到至少140个字符的四个独立段落的人提供了70万元的奖金，这证明了人们对这些古代文本的价值以及重新获得它们所需的努力程度。

法里特渴望继续挖掘，并列举了他希望帮助揭示的失落的罗马和希腊历史作品的名称。

他报告说，他现在每天不仅思考罗马，以及他的努力可能会揭示什么，而且“每个小时”。“我认为任何能够揭示人类历史中那个时代的任何事物都是重要的，”法里特说。