“研究团队推动神经形态计算向前迈进一步”
Research team advances neural morphological computation.
神经形态计算机不使用0和1进行计算。它们使用物理现象以极高的速度和极低的能量消耗检测大数据流中的模式。
在他们的项目NIMFEIA中，卡特琳和赫尔穆特·舒尔泰斯与他们来自德累斯顿罗森多夫（HZDR）的团队共同将这项技术推向了前进的巨大一步。他们还证明了他们的方法可以无缝集成到传统芯片制造中。他们的研究结果已经发表在《自然通讯》杂志上。
在HZDR离子束物理与材料研究所，研究人员开发的技术被称为许多名称。例如，“神经形态计算”，因为该过程类似于大脑中发生的过程。“非传统计算”是另一个名称，因为这项技术与我们今天习惯使用的基于布尔逻辑的数据处理非常不同。
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