提升快速工程的5个策略
5 Strategies for Accelerating Engineering
发掘AI内容生成的真正潜力
你是否曾对像ChatGPT这样的AI工具生成的内容感到沮丧，发现它远远不能满足你的期望？你是否有时觉得在某些情况下搜索引擎比ChatGPT更有用？问题的关键在于我们向AI写作工具提供的提示的质量。
简单来说，如果你向ChatGPT提供垃圾内容，它很可能会返回垃圾。问题通常不在于AI本身，而在于我们提供的输入的局限性和模糊性。
不要期望AI为你思考，你应该是那个思考并引导AI做你需要它做的事情的人。
这意味着仅仅通过给ChatGPT一些简短的提示就期望奇迹发生是不现实的。例如，ChatGPT在从头开始时表现不佳。这意味着如果你给出以下提示：
“写一篇关于个人成长的文章”
“为产品经理写一份工作报告。”
请不要这样做。
当给出这样的提示时，ChatGPT将被迫进行太多猜测（你到底想要什么？）并产生一些可怕的，甚至是荒谬的输出。
那么，我们能做些什么呢？以下是我个人发现在提高AI生成内容质量方面非常有效的五个实用策略或基本原则。
1. 真正了解你的需求
通常，我们向他人或像AI这样的工具表达我们的真实意图时，总会存在一定程度的失真。与日常交流类似，你需要知道你想从AI那里得到什么，为什么想要它，以及你希望如何交付，以便AI能够为你提供所需的结果。
要达到这种清晰度的水平，必须掌握什么、为什么和如何的基本模板，并在不同类型的内容中标准化你对AI的期望输出。
2. 将AI当作一个人对待
想象一下雇佣一名员工，并期望他们理解并在他们的工作中表现出色…
