5 个免费课程，掌握生成式人工智能’ (5 gè miǎnfèi kèchéng, zhǎngwò shēngchéngshì réngōng zhìnéng)
5个免费课程，轻松掌握生成式人工智能' (5 gè miǎnfèi kèchéng, qīngsōng zhǎngwò shēngchéngshì réngōng zhìnéng)
您是否想要深入了解生成式人工智能的令人兴奋的世界？
正如您无疑所知，生成式人工智能现在是最热门的事物，追溯到ChatGPT的推出已经有一年了。生成式人工智能自那时以来就席卷了不仅仅是科技界，而是整个世界。这项专业技能需求量非常高，但鉴于该专业领域还年轻且不断变化，跟上最新发展对于这个新兴领域尤为重要。
不论您是人工智能领域的初学者还是希望提升现有技能，都有众多免费课程可帮助您掌握这项尖端技术。以下是五门这样的课程，可以启动或提升您在生成式人工智能领域的学习之旅。
1. 初学者生成式人工智能
这门由微软提供的全面12节课程将教授构建生成式人工智能应用程序的基础知识。每节课都包括视频介绍、文字材料、带有代码示例的Jupyter笔记本、挑战和额外资源。您将学习涵盖生成式人工智能和大型语言模型、提示工程、构建各种应用程序以及为人工智能应用程序设计用户体验等主题。
课程链接：初学者生成式人工智能
2. 生成式人工智能基础
这门由Databricks提供的课程通过四个视频提供生成式人工智能的基础知识，包括大型语言模型。它涵盖生成式人工智能的各个方面，例如应用程序、成功策略以及潜在的风险和挑战。完成课程并通过知识测试后，您可以获得一个徽章，展示在LinkedIn个人资料或简历上。
课程链接：生成式人工智能基础
3. 生成式人工智能导论
这门由Google Cloud Skills Boost提供的入门级微型学习课程概述了生成式人工智能的概念，探索大型语言模型、负责任的人工智能原则以及Google用于开发您自己的生成式人工智能应用程序的工具。课程包括生成式人工智能导论、大型语言模型导论、负责任的人工智能导论、生成式人工智能基础和负责任的人工智能：应用Google Cloud的人工智能原则。完成课程后获得徽章。
课程链接：生成式人工智能导论
4. 大型语言模型的生成式人工智能
这门由AWS提供的课程全面理解生成式人工智能，重点是基于大型语言模型的人工智能生命周期、转换器架构、模型优化和实际部署方法。它专为具备大型语言模型基础知识的开发人员设计，提供有关高效训练和部署这些模型的最佳实践。要求具备Python和基本机器学习概念的先前经验，使其成为中级课程。
课程链接：大型语言模型的生成式人工智能
5. 适用于所有人的生成式人工智能
这门由Deeplearning.AI提供，由人工智能专家Andrew Ng教授的课程侧重于理解和应用生成式人工智能在各种环境中。课程涵盖生成式人工智能的基本功能原理、其能力和局限性，并包括有关提示工程和高级人工智能应用程序的实际练习。参与者将探索现实世界应用、参与生成式人工智能项目，并了解其对企业和社会的影响。它旨在为学习者提供关于人工智能项目的生命周期、潜在机会和与生成式人工智能技术相关的风险的知识。
课程链接: 人人都能用的生成式人工智能
总结
这些课程为任何对学习和掌握生成式人工智能感兴趣的人提供了一系列很好的起点。它们提供了实践洞察、基础知识和开发部署人工智能应用的实际经验。在你不断进步的同时，记得通过项目工作和建立展示你在这个快速发展领域中的技能和创造力的作品集来应用你新获得的知识。
祝你学业顺利！
****[Matthew Mayo](https://www.kdnuggets.com/wp-content/uploads/./profile-pic.jpg)**** (@mattmayo13) 拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。作为VoAGI的主编，Matthew的目标是让复杂的数据科学概念易于理解。他的专业兴趣包括自然语言处理、机器学习算法和探索新兴人工智能。他的使命是在数据科学界推广知识的民主化。Matthew从6岁开始编程。
