生成式人工智能在2023年Ai4大会上占据主导地位
生成式人工智能主导2023年Ai4大会
多年来，人工智能（AI）领域发生了巨大的演变。最近于2023年8月7日至9日在内华达州拉斯维加斯举行的Ai4大会展示了这种持续进步，其中生成式AI占据了中心舞台。
回顾Ai4 2022
去年的Ai4大会庆祝为当前的AI创新奠定基础的传统技术。会议和讨论主要集中在深度学习等已经成为图像和语音识别进展的前沿方法，以及强化学习等能够通过奖励正确行为来训练代理进行一系列决策的方法。此外，诸如联邦学习等特定应用也引人注目，强调了隐私和分散式机器学习的重要性。
生成式AI在2023年的出现
一年后的情景发生了巨大的变化。无论参加今年大会的哪个会议，生成式AI都是无可争议的焦点。这包括生成图像、文本、音乐、视频等内容。生成式AI能够以前所未有的规模创造内容，因此它在2023年的Ai4 AI大会上的重要性并不令人惊讶。
令许多人感到惊讶的不仅仅是生成式AI的存在，而是它盖过了传统方法的程度。这并不意味着基础技术已经过时，它们仍然是许多AI应用的重要组成部分。然而，关注重点的转移凸显了行业的前瞻性，始终寻求下一个突破。
虽然生成式AI的积极应用受到了强调，但人们对这种技术潜在的负面影响也表达了关注。
生成式AI的担忧？
知识产权
一个专题讨论了知识产权的问题，这些模型可能会复制、改写甚至“创造”新内容，引发了关于抄袭和知识产权的重大担忧。在机器可以按需生成内容的世界中，我们作为社会如何归属原创性？
提出了两个问题：
- 如果艺术是由AI生成的，它可以受到版权保护吗？更重要的是，应该受到版权保护吗？
- 吸取了世界上的信息和艺术的AI是否侵犯了艺术家的版权材料？
这两个问题尚未有确定的答案，作为社会，我们仍在等待对上述问题的澄清。
安全威胁
一些会议讨论了AI在对抗性攻击、生成文本或声音方面的潜在滥用。
例如，生成式AI能够产生类似于人类的文本并模仿个人风格，这可能被滥用于网络钓鱼攻击。一个复杂的AI可以制作针对个人的电子邮件或消息，使欺诈行为比以往更具说服力。
虽然“深度假像”通常指的是视频或音频，但生成式AI也可以制作虚假的文本内容。不道德的个人可能会伪造声明、采访或写作，并错误地将其归属于真实的个人，可能会造成声誉损害。例如，如果声音可以被克隆，文字可以实时生成，银行如何验证用户在电话中的声音？
一家突出的初创公司
尽管大部分演讲都是由传统公司进行的，但有一家突出的初创公司应该引起大家的关注。
Rain Neuromorphics正在努力通过训练端到端的模拟神经网络和平衡传播来构建人工大脑。
Rain拥有雄心勃勃的路线图，最终将使得一个芯片内能容纳1000亿参数的模型。
Rain是Y Combinator的校友公司，包括Sam Altman在内的投资者。在2022年2月，他们宣布成功获得2500万美元的A轮融资。
AI的未来
值得注意的是，在关于人工通用智能（AGI）或将AI推向新水平的讨论方面并不多见。一旦对生成式AI的强烈迷恋减退，未来的Ai4大会上是否会更多地讨论这个问题将会很有趣。
