如何向非数据人员谈论数据和分析
如何向非数据人员谈论数据和分析' (How to talk about data and analysis to non-data professionals)
数据专业人员的逐步教程
缺乏数学能力是新的文盲
在我最近的文章中，我指出对许多公司来说，当前的一个重要挑战是大量可用数据和他们有限的能力有效地运用这些数据进行决策。这个问题的核心主要是人为驱动的。因此，迫切需要建立数据素养。如果公司真正希望从现有数据中获得利益，他们必须提高他们在数字方面的整体能力。
根据一项全球读写能力研究，全球仅有12%的成年人具备数学素养。这意味着88%的潜在受众可能难以阅读数字、图表或计算¹。这与世界的读写能力率形成了鲜明对比，目前该比例超过86%²。
令人惊讶的是，许多社会对这个问题视而不见。而且，许多人对他们的缺乏数学能力感到自豪³。你有听过以下的借口吗：
- 我不擅长数字。
- 统计学从未引起我的兴趣。
- 物理学对我来说像魔法一样。
或者“终极”借口：
- 我更偏向人文主义。
这是真正有效的借口吗？
通常，问题不在于能力的缺乏，而是没有正确的工具。考虑以下场景：
我们试图穿越马路。我们观察到两个方向的交通正在接近。我们必须判断是否有足够的时间安全地穿过。那辆远处的车呢？它的速度有多快？它的速度是在增加还是减少？驾驶员是否注意到我们？
事实上，过马路是一个复杂的概率挑战。然而，我们每天都要穿越马路，通常不止一次，并且通常做得正确⁴。
这只是皮毛。
想想以60英里/小时的速度驾驶汽车。有多少因素需要考虑？何时…
