突破界限：探索LLMs的函数调用

突破界限：LLMs函数调用探索

当我发现大型语言模型（LLM）具备与外部工具和API进行交互的能力时，我知道再也不会有什么不同了。

这使我们更接近实现人工通用智能（AGI）吗？也许不是，但它无疑为人工智能带来了一个全新的时代：LLM能够执行任何你能放入函数中的东西。现在，这可能听起来像异端邪说，但对我来说，这使我们更接近实现AGI的愿景，因为我不是一个幻想有感知能力的机器或其他科幻情节的人。

想象一下这个场景：一个人工智能代理，完全负责一个任务，与在线操作的其他代理进行通信，获取数据，并带回你所希望的结果。这种变革性的能力不仅重新定义了我们与互联网的互动方式，而且也重新塑造了我们的思维过程。

快进几年：想象一下想要计划一个假期。第一步不是在网上搜索机票，而是指示一个人工智能代理从头到尾规划和组织一切。只有当你的收件箱里收到一些确认邮件（如果电子邮件仍然存在的话）并且你的信用卡上显示有一笔费用时，你才会知道它完成了。

但我们不要过于超前。即使在我们目前的现实中，你可以创建执行在编程上可能的任何事情的代理。不过，这需要你付出一些努力。你需要熟悉OpenAI模型系列的新函数调用能力，并创建你的模型将使用的自定义工具。

这就是这篇博文的用途。将其视为一个实践指南，帮助你将你的人工智能代理变为现实，它可以在你个人的Google日历账户上创建事件。然而，只需改变LLM调用的函数，世界就是你的海洋。准备好了吗？开始吧！

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