恭喜你的CLV预测模型——现在你打算用它做什么呢？
恭喜你的CLV预测模型，你打算用它做什么？
一个对客户终身价值技术和实际应用的过度详细指南
也许你会认为我有点疯狂，但我已经挑战自己，要创作出最全面的客户终身价值（CLV）指南。代号“其他教程遗漏的一切”，我将分享我在真实数据科学团队中处理这个主题时所获得的所有想法和经验，包括处理不完美的数据和复杂的客户需求。
我的上一篇文章涵盖了一个常常被忽视的话题：历史CLV计算的用例。它引起了一些关注，所以我觉得我肯定有所发现。在本文中，我将讨论以下内容：
- 一些重要的术语
- CLV预测的目标
- CLV预测的用途（超越标准示例，我保证！）
下次，我们将讨论CLV计算和预测方法，它们的优缺点，以及如何正确使用它们的经验教训。
有很多内容要涵盖，所以让我们开始吧！
奠定基础
无论你是数据科学家、分析师还是市场营销人员，当进行数据驱动的研究项目时，你都需要领域知识。所以，如果你在不知道客户终身价值是什么以及为什么企业应该从计算历史CLV开始的情况下，不妨先看看上一篇文章。我设计它是为了让你对自己的数据提出正确的问题，这将有助于使你的预测工作更加成功，并从中采取相应的行动。希望你喜欢，并期待你的再次光临。
合同与非合同客户关系
说到基础知识，让我澄清两个我在这里经常使用的术语，它们描述了零售商与其客户之间可能存在的关系类型：
- “合同”关系，比如每月的电话或互联网合同，客户是“被锁定”的。除非他们的订阅有计划的终止日期，或者他们主动取消，否则他们将继续成为客户。
- “非合同”…
