用“刻意练习”学习数据科学（或任何技能）
学习数据科学（或任何技能）的刻意练习
回顾我做对的事情
最近我读了一本名为《Peak: Secrets from the New Science of Expertise》的书，作者是Anders Ericsson和Robert Pool。这本书挑战了专业知识源于天赋的普遍观念。相反，通过丰富的不同领域的例子，它证明了顶级表现是可以实现的，并且技能可以通过一种称为“刻意练习”的技术来学习。在这本书中，作者提供了各种技能的例子，如在音乐演奏、战时飞机战斗以及象棋和围棋等策略游戏中的卓越表现。阅读这本书让我有一种似曾相识的感觉，因为我反思了我自己学习数据科学技能的旅程，以迅速掌握它们。
在我之前的文章中，我分享了我如何成为一名数据科学家：
我如何成为一名数据科学家
我作为一名经济学博士的旅程
towardsdatascience.com
以及我遵循的成为更好的数据科学家的七个原则：
我遵循的成为更好的数据科学家的七个原则
设定我的北极星
towardsdatascience.com
在这篇文章中，我想分享《Peak》中讨论的刻意练习技术，并结合我自己的学习旅程加以说明。希望对那些想要学习数据科学或其他任何技能的人有所帮助。
刻意练习 vs. 愚蠢的练习
首先，什么是刻意练习？与愚蠢的练习相反，后者实际上是重复做某事，并希望重复本身会起作用。例如，每天用吉他弹奏同一首歌曲成为吉他大师，或者每天以相同的速度在同一条路上跑步准备马拉松。确实，重复会带来熟悉感。你可能会成为弹奏一首歌曲的专家，并通过每天的跑步减轻一些体重。然而，对一首歌曲或一条路的专业知识并不能使你成为顶级的吉他演奏者或长跑运动员。不…
