如果我能重新开始学习数据科学,我会如何利用ChatGPT进行学习
如果重新学习数据科学,我会如何用ChatGPT学习
2023年学习数据科学与人工智能的路线图。

学会学习是你可以培养的最有用的技能之一。
当我在2018年开始自学编程和数据科学时,我报名参加了无数的在线课程。每当我完成一门课程并获得证书时,我会获得一种短暂的成就感。
好像我学到了新的东西。
然而,这种感觉总是短暂的,因为每当我试图把所学应用到实践中时,我都失败了。
从理论上讲,我了解类、方法和面向对象编程的工作原理。我知道随机森林和决策树、网格搜索和贝叶斯优化的区别。
然而,我无法处理真实的数据集。
每当我尝试构建一个新项目时,我都会遇到障碍,遇到我不了解的另一个主题。
然后我就会陷入一个又一个的在线课程的兔子洞中,来填补我知识的空白。
这个无休止的循环被称为教程陷阱,我陷在其中两年。
直到我学会了如何学习。
在与已经在这个领域有工作的程序员和数据科学家交谈后,我整理了一份数据科学路线图,然后按照这个路线图自学了这门学科。
仅仅几个月,这个路线图帮助我在这个领域找到了一份工作。
我使用类似的路线图来晋升职位,提高我的沟通和数据叙事能力,学习像Pyspark和SQL这样的新语言,在VoAGI上撰写有趣的文章,并创建我的第一个数据科学在线课程。
然而,我之前创建的所有学习路线图都是在去年ChatGPT发布之前应用的。
ChatGPT是学习新技能的一项重大突破。
当我转入公司内一个需要我建立时间序列预测模型、使用我之前没有接触过的数据可视化框架的新角色时,我发现ChatGPT真是一个重大突破……