企业对生成式人工智能的采用
企业采用生成式人工智能
嗨,我是Michael,自2018年开始,我一直深入研究企业人工智能的应用,我们还组织了一个名为Ai4的人工智能会议。多年来,我们的年度会议从一个300人的活动发展成为一个2500人的活动,每年增长一倍。我们的2023年活动将于8月7日至9日在拉斯维加斯的MGM大酒店举行。您可以在这里了解更多并注册。
Ai4的增长反映了人工智能在行业中的应用。
在过去的五年中,人工智能从一项实验性追求迅速发展为企业的必要之选。全球企业越来越多地采用人工智能技术来优化运营、创新产品、提升客户体验并获得竞争优势。但是,2023年的人工智能领域与2018年大不相同,生成式人工智能在企业对进行人工智能转型的兴趣方面起到了重要作用。
2018年,企业主要关注狭义和定制的人工智能应用,如聊天机器人、推荐系统和预测分析。人工智能的应用受限,部署常常面临一些挑战,如缺乏数据或技术专长、整合困难以及难以明确投资回报。
快进到2023年,人工智能已经变得对各行业的企业高管都可获得。生成式人工智能的出现使每个企业都能创造性地思考如何利用人工智能,而在生成式人工智能出现之前,即使是对如何使用人工智能进行创造性思考也需要一些技术知识。

像OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude和Google的Bard这样的大型语言模型展示了出色的理解上下文、生成类似人类文本甚至以创造性和细腻的方式回应提示的能力。
生成式人工智能在企业中的应用多种多样,仍在摸索中。在营销领域,生成式人工智能被用于创建个性化广告内容、撰写电子邮件或制作引人入胜的社交媒体帖子,为制定战略和决策提供宝贵的时间。客户服务部门利用人工智能为客户查询生成类似人类的回答,实现全天候支持。在产品开发中,它可以生成设计理念或模拟成千上万个不同的情景来测试产品,加快研发过程。
生成式人工智能还带来了自动化的新维度。传统上被认为需要人类创造力和洞察力的任务,如内容创作和设计,现在可以在很大程度上实现自动化,节省时间和资源。此外,输出质量显著提高,这使得企业可以信任人工智能承担越来越重要的任务。
然而,这些进展也带来了挑战。虽然生成式人工智能可以在各种环境中产生高质量的内容,但有时也可能生成不可预测或不理想的结果。企业必须警惕地维护对人工智能系统的控制,并确保其与公司的价值观和目标保持一致。数据隐私和安全问题也得到了加强,需要采取更强的措施保护专有和客户数据。
2018年与现在的另一个重大变化是人工智能的民主化。过去,只有大型技术公司才能获得人工智能,因为他们有深厚的资金实力。但是,人工智能即服务平台的出现,特别是像GPT-4这样的基础模型,使得即使是小型和VoAGI企业也能利用人工智能的力量。
除了生成式人工智能的应用之外,人工智能人才库也得到了显著扩大,越来越多的专业人士现在拥有一定程度的“人工智能力量”,这在很大程度上要归功于LLMs易于访问的提示工程界面。提示工程已成为有效利用人工智能的重要技能。通过战略性地制定提示,非技术类商业高管可以引导人工智能系统提供更准确、相关和有用的输出。通过掌握这项技术,任何公司的成员,无论他们是否具备数据科学背景,都可以利用人工智能为公司提供帮助。
自2018年以来,企业对人工智能的采用发生了重大变化。人工智能已经从边缘走向了业务运营的核心,增强了效率,推动了创新,并提供了更好的客户体验。生成式人工智能正在成为这一变革的核心,创造了新的可能性,重塑了整个行业对创新的思考方式。虽然仍然存在挑战,但通过监管、技术进步和越来越精通人工智能的劳动力,这些挑战正在得到解决。
展望未来,人工智能对企业的影响可能会继续增长。随着更先进和更易于访问的人工智能技术的不断发展,很明显,在企业界,人工智能革命才刚刚开始。而生成式人工智能凭借其产生新颖、高质量的内容和数据模型的能力,无疑将在这一波企业人工智能采用中发挥关键作用。