数据科学为善：超越利润，走向更美好的世界
Social Good in Data Science Beyond Profit, Towards a Better World
利用数据分析的力量，在提高盈利能力的同时推动公司的积极变革。
数据科学可以支持超越财务收益的业务转型。
它可以导致改善工作条件，减少不平等，并促进包容性的工作环境。
作为一名高级供应链工程师，我主要使用分析来改善运营绩效并降低成本。
然而，工程师的职责不仅仅是最大化利润；她可以帮助改善世界。
在本文中，我将分享使用数据科学改善物流操作员工作条件（和奖金）的示例。
I. 生产力与盈利能力
物流公司的盈利能力
作为一名前供应链解决方案设计师，我在职业生涯的早期帮助物流公司优化生产力以提高利润。
我目睹了我们的客户（零售、时尚、奢侈品、化妆品）面临的巨大压力，要按时交付货物同时最大限度地减少成本。
作为第三方物流提供商，我们承受着这种压力，不断担心合同不会被续签。
在这种紧张的环境中，削减成本和采用激进的管理策略以降低劳动力成本的诱惑一直存在。
让我们找到一种更智能的工作方式！
通过拥抱数据科学的力量来改善流程，我们可以避免将这种压力转移到操作员身上，并推动积极变革。
流程生产力的定义
让我们以一个假设的场景来说明一个国际著名时尚零售商与物流公司建立配送网络的情况。
