DeepSeek公开源代码DeepSeek-67B模型：中国最新的ChatGPT竞争者
《DeepSeek公开源代码DeepSeek-67B模型：中国最新ChatGPT竞争者揭秘》
中国人工智能初创公司DeepSeek AI通过推出DeepSeek LLM系列开启了大型语言模型（LLMs）的新时代。由DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat组成的这些开源模型标志着语言理解和多功能应用的显著进步。
DeepSeek LLM的一个显著特点是67B Base版本相对于Llama2 70B Base版本的出色表现，展示了在推理、编码、数学和中文理解方面更强大的能力。
DeepSeek LLM的能力的这一质的飞跃证明了它们的在多种应用中的熟练运用。尤其值得注意的是DeepSeek Chat的成就，该模型在HumanEval编码基准测试中取得了令人印象深刻的73.78%的通过率，超越了类似规模的模型。它在未进行微调的情况下，以84.1%的得分通过了GSM8K数学数据集。
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DeepSeek AI决定开源其模型的70亿和670亿参数版本，包括基础和专业聊天变体，旨在促进广泛的人工智能研究和商业应用。
为了确保公正和全面的性能评估，DeepSeek AI设计了新的问题集，如匈牙利国家中学考试和Google的指令遵循评估数据集。这些评估有效地突显了模型在处理以前未见的考试和任务时的杰出能力。
这家初创公司提供了其细致的数据采集和训练过程的见解，其中重点是增强多样性和独创性，同时尊重知识产权。多步骤的流程包括筛选高质量的文本、数学表达式、代码、文学作品和各种数据类型，并实施过滤器以消除有害内容和重复内容。
DeepSeek的语言模型和LLaMA类似的架构经过了严格的预训练。7B模型采用了多头注意力，而670B模型则利用了分组查询注意力。训练计划采用了大批量的大小和多步学习率调度，确保了强大而高效的学习能力。
通过引领这些尖端开源LLM的发布，DeepSeek AI在语言理解和人工智能的可访问性方面取得了里程碑式的突破，促进了该领域的创新和更广泛的应用。
本文来源：DeepSeek开源DeepSeek-67B模型：中国最新的ChatGPT竞争者，首发于MarkTechPost。
