革命性的人机交互：即时工程的出现

革命性的人机交互'即时工程的出现

解码提示工程的艺术与科学，激发大型语言模型的秘密武器。

谁能想到为大型语言模型（LLMs）或其他生成模型制作完美的提示实际上可以成为一份工作？实际上，还是一份高薪工作！当我第一次听说这个相对较新的AI领域中的“提示工程”时，这是我的初始反应。你可以看出，这个新领域听起来有点奇怪。

所以，像任何一个好奇的无知者一样，我想要学习。首站：维基百科。然而，当我阅读这个最大的人类知识库上的相关文章时，我比之前更加困惑！

让我解释一下：当我试图理解一些新事物时，我总是首先问自己一个问题：“这为什么重要？”然后，我试图在脑海中描绘一个概念性的图像——一种直觉——然后再深入研究数学、代码或其他实际的东西。

而这就是这个故事的全部内容。这是一次发现的旅程，是我试图理解提示工程的尝试，并在此过程中找出为什么它在当今科技发达的世界中成为如此热门（且高薪）的职位。希望它也能让你变得更有见识。

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直觉

我喜欢将这个冒险的第一部分称为“直觉”。这是我试图理解提示工程是什么，以及它如何帮助我们从生成模型中获得所需输出的过程。

在我的探索中，我偶然发现了查尔斯·弗莱的引人入胜的类比，来自“全栈LLM训练营”，它立即让我恍然大悟。就像在不同的宇宙之间跳跃！故事如下：

截止日期即将到来！我必须写一篇关于AI将如何颠覆我们生活方式的新VoAGI文章…