超越成绩:利用人工智能预测和解释学生表现

利用人工智能预测和解释学生表现' (Using AI to predict and explain student performance)

我们能否利用人工智能来降低年级重复率并改善教育?

Dids在Pexels上的图片

👋 介绍

机器学习(ML)通过使计算机能够从数据中学习和做出决策,极大地改变了各行各业。从电子商务网站上推荐产品到诊断医疗状况,ML和人工智能(AI)的应用多样而有影响力。

当应用于音频、图像和视频时,ML也非常有用。例如人脸识别和图像质量改善,后者在我之前的两篇文章中有所涉及:

什么是“图像超分辨率”,我们为什么需要它?

领域介绍、应用和当前问题介绍

towardsdatascience.com

图像超分辨率:研究的现状概述

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最近出现的大型语言模型(LLMs),如ChatGPT,展示了ML在自然语言处理(NLP)中的能力。NLP是AI的另一个分支,其任务是使计算机具备理解文本和语音的能力,与人类一样甚至有时可能比某些人类更好…

在解决问题时,不同的AI流派也可以结合在一起。例如,在以前的一篇文章中,我使用机器学习和ChatGPT来预测一个移动游戏应用的用户是否会在未来几天停止玩游戏(这个问题被称为玩家流失):

如何使用ChatGPT的帮助预测玩家流失

使用低代码平台分析数据和训练模型进行玩家流失预测

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AI和ML在教育中也有许多应用,教育可谓构建我们日常生活许多方面的基础。毕竟,良好的教育确保…