超越成绩：利用人工智能预测和解释学生表现
利用人工智能预测和解释学生表现' (Using AI to predict and explain student performance)
我们能否利用人工智能来降低年级重复率并改善教育？
👋 介绍
机器学习（ML）通过使计算机能够从数据中学习和做出决策，极大地改变了各行各业。从电子商务网站上推荐产品到诊断医疗状况，ML和人工智能（AI）的应用多样而有影响力。
当应用于音频、图像和视频时，ML也非常有用。例如人脸识别和图像质量改善，后者在我之前的两篇文章中有所涉及：
什么是“图像超分辨率”，我们为什么需要它？
领域介绍、应用和当前问题介绍
towardsdatascience.com
图像超分辨率：研究的现状概述
热门技术和未解决的挑战综述
towardsdatascience.com
最近出现的大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，展示了ML在自然语言处理（NLP）中的能力。NLP是AI的另一个分支，其任务是使计算机具备理解文本和语音的能力，与人类一样甚至有时可能比某些人类更好…
在解决问题时，不同的AI流派也可以结合在一起。例如，在以前的一篇文章中，我使用机器学习和ChatGPT来预测一个移动游戏应用的用户是否会在未来几天停止玩游戏（这个问题被称为玩家流失）：
如何使用ChatGPT的帮助预测玩家流失
使用低代码平台分析数据和训练模型进行玩家流失预测
towardsdatascience.com
AI和ML在教育中也有许多应用，教育可谓构建我们日常生活许多方面的基础。毕竟，良好的教育确保…
