如何使用PandasAI自动探索和清洗数据
PandasAI自动数据探索和清洗使用方法
使用提示轻松清理数据
我们正在迎来大型语言模型（LLM）的高速采用阶段，许多文本需求可以迅速得到满足。从问题回答、链接搜索和日常任务规划到内容创作，LLM现在可以满足这些需求。
在LLM研究领域，OpenAI是领先的公司之一，尤其以其GPT系列模型著称。随着ChatGPT的推出，公众开始认识到LLM的强大，难以离开。
Python编程语言有一个著名的数据处理库叫做Pandas。对于想在Python中进行任何数据探索的数据专业人员来说，它是一个必备工具。有了GPT模型，其中一个令人兴奋的应用就是将LLM的能力与Pandas相结合，这就是PandasAI。
通过使用生成式AI的能力，PandasAI可以帮助我们用自然语言处理数据。我们如何做到这一点呢？让我们进一步探索。
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PandasAI
PandasAI是一个在Pandas中实现LLM的Python包。它旨在与Pandas相辅相成，而不是取而代之。通过使用PandasAI，我们可以将Pandas包转化为一个会话工具，能够自动探索和清理我们的数据。
要使用PandasAI，我们需要使用以下代码进行安装。
pip install pandasai要使用PandasAI包，我们需要访问LLM的API。我们可以选择各种模型，从OpenAI GPT到HuggingFace模型。
在本示例中，我们将使用OpenAI模型，但如果您想将模型更改为其他模型，我将给出一个代码示例。我们还将在Notebook中执行这个示例，因此本文将假设在该环境中进行工作。
OpenAI
要使用OpenAI API，我们需要生成密钥。使用网站获取密钥，并在下面的代码中使用它。
from pandasai.llm import OpenAIllm = OpenAI(api_token="您的OpenAI API密钥")
