Nvidia发布具有颠覆性AI芯片，为生成式AI应用提供加速
Nvidia发布颠覆性AI芯片，加速生成式AI应用
在一个技术不断突破界限的时代，Nvidia再次留下了自己的印记。该公司推出了GH200 Grace Hopper超级芯片，这是一款专为增强生成式人工智能应用而量身定制的先进AI芯片。这一最新创新承诺将革新人工智能，提供增强的性能、内存和功能，推动人工智能达到新的高度。
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揭开GH200 Grace Hopper：人工智能的新时代
Nvidia作为一家著名的芯片制造商，向世界介绍了其尖端的GH200 Grace Hopper平台，这是一款为加速计算而设计的下一代人工智能芯片。该平台将应对最复杂的生成式人工智能工作负载，包括复杂的语言模型、推荐系统和复杂的向量数据库。
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一瞥Grace Hopper超级芯片
GH200 Grace Hopper平台的核心是革命性的Grace Hopper超级芯片。这一开创性的处理器采用了世界上第一个HBM3e（高带宽内存3e）技术，提供多种配置以满足不同需求。Nvidia的创始人兼首席执行官黄仁勋赞扬了该平台卓越的内存技术、通过GPU连接实现无缝性能聚合以及适应性服务器设计，有助于数据中心范围的部署。
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NVIDIA NVLink：为协同能力铺路
Nvidia再次超越自我，通过启用Nvidia NVLink技术，使Grace Hopper超级芯片能够与其他超级芯片连接。这种突破性的连接能力使多个芯片能够联合起来，无缝部署以前难以想象的巨大生成式人工智能模型。高速的NVLink确保GPU可以完全访问CPU内存，在双芯片配置中实现惊人的1.2TB快速内存。
增强性能：内存带宽的飞跃
HBM3e内存的引入是人工智能发展的一个关键时刻。与前任产品相比，HBM3e的内存带宽增加了惊人的50%，提供了令人惊叹的10TB/sec的总带宽。这种内存容量的提升使GH200 Grace Hopper平台能够处理比其前身大3.5倍的模型，同时确保了无与伦比的性能提升。
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赋予企业力量：前进的道路
领先的系统制造商正准备在2024年第二季度发布基于GH200 Grace Hopper的平台。通过这款革命性产品，Nvidia对于赋予数据中心力量和增强人工智能发展的承诺是显而易见的。随着人工智能领域的发展，Nvidia的硬件创新不断重新定义可能性的边界。
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革新人工智能训练和推理
GH200 Grace Hopper平台的潜力延伸到训练和微调大型语言模型。Nvidia的硬件创新能够处理数千亿个参数的模型，并有望很快超过一万亿个参数。这一进步意味着可以使用紧凑的网络来训练和参考人工智能模型，消除了对大量超级计算资源的需求。
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人工智能的远见未来
Nvidia对于人工智能的愿景超越了硬件。随着人工智能在我们生活中的重要性日益增加，Nvidia推出了一系列针对不同人工智能需求的人工智能架构。与微软、AWS和Google Cloud等科技巨头的合作展示了Nvidia作为首选人工智能硬件提供商的角色。Nvidia在AI基础设施、效率和性能方面的承诺体现在其Spectrum-X以太网平台上，该平台推动云端数据处理和人工智能工作负载。
我们的观点
通过推出GH200 Grace Hopper平台，Nvidia再次证明了其在推动人工智能革命方面的实力。Nvidia通过提供无与伦比的存储、性能和连接能力，赋予AI开发者和企业突破界限、探索新领域的能力。随着Nvidia的创新不断塑造AI领域，我们可以预见到一个前所未有的人工智能成就和发现的时代。
