MetaGPT是什么?LLM代理协作解决复杂任务

MetaGPT是LLM代理协作解决复杂任务的一种方法

最初发布在louisbouchard.ai上,提前2天在我的博客上阅读!

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由于GPT和最近的大型语言模型,我们看到了一种新型的基于人工智能的系统的普及…代理。代理基本上是一个像ChatGPT这样的人工智能模型,可以访问和与一个或多个应用程序进行交互。想象一下,让ChatGPT为您创建一个PowerPoint。不仅仅是每张幻灯片上的文本,还有布局和图片。它类似于试图模仿人类执行特定任务,而不仅仅局限于文本。为了做到这一点,代理需要理解软件并以某种方式与其交互,可以是通过文本命令,如果可能的话,或者通过代码生成。

当您将代理与软件或应用程序正确结合使用时,代理可以变得非常强大,但更强大的是将多个这样的代理结合在一起,使您能够完成更复杂的任务,例如从构思游戏点子到设计不同的关卡、难度、代码和质量保证测试的整个视频游戏编码,其中一个代理负责每个任务。许多这样的系统只需要一个初始提示,例如“构建一个类似Flappy Bird的游戏”,已经存在,如Auto-GPT、BabyAGI或AgentGPT,但存在一个共同的问题。

图1:MetaGPT和真实世界人类团队之间软件开发SOP的比较描绘。来自论文的图像。

基于大型语言模型构建这样一个先进系统既非常困难又不安全。其中一个主要问题是,像ChatGPT这样的大型语言模型容易产生幻觉,当模型输出完全荒谬的事实或信息时就会发生。由于我们训练AI模型以回答所有问题,即使它没有正确的答案,它也会提供答案。而且主要问题是它相信它是真实的,它没有撒谎或隐藏真相的概念,它只是不知道而已。你可以想象如果将它们连接在一起会发生什么问题,对一个AI模型来说可能会成为一个问题,更不用说连接许多个了…