介绍雪球大战☃️，我们的第一个ML-Agents环境
Introducing Snowball Fight ☃️, our first ML-Agents environment.
我们非常高兴地分享我们的第一个自定义深度强化学习环境：1对1的雪仗游戏 🎉。 
雪仗游戏是使用Unity ML-Agents制作的一款游戏，您可以向深度强化学习智能体投掷雪球。该游戏托管在Hugging Face Spaces上。
👉 您可以在这里在线玩游戏
在本文中，我们将介绍我们为使用Unity ML-Agents的深度强化学习研究人员和爱好者构建的生态系统。
Hugging Face上的Unity ML-Agents
Unity机器学习代理工具包是一个开源库，允许您使用Unity游戏引擎构建游戏和模拟，以作为智能代理训练环境。
通过这一步，我们的目标是在Hugging Face上为使用ML-Agents的深度强化学习研究人员和爱好者构建一个生态系统，包含以下三个特点。
- 构建和共享自定义环境。我们正在开发和共享令人兴奋的环境，以尝试解决新问题：雪仗、赛车、拼图等等…所有这些环境都将是开源的，并托管在Hugging Face的Hub上。
- 允许您轻松托管环境、保存模型并共享在Hugging Face Hub上。我们已经在这里发布了雪仗游戏训练环境，但还将有更多的环境即将推出！
- 您现在可以轻松在Spaces上托管您的演示，并与生态系统的其他成员快速展示您的结果。
成为我们讨论的一部分：加入我们的discord服务器！
如果您正在使用ML-Agents或对深度强化学习感兴趣，并希望成为讨论的一部分，您可以加入我们的discord服务器。我们刚刚添加了两个频道（未来还会添加更多）：
- 深度强化学习
- ML-Agents
我们的discord是您可以交流有关Hugging Face、NLP、深度强化学习等的地方！我们也将在这个discord中宣布我们未来的所有新环境和功能。
接下来是什么？
在接下来的几周和几个月里，我们将通过以下方式扩展生态系统：
- 编写一些关于ML-Agents的技术教程。
- 开发一个2对2的雪仗游戏版本，代理将使用MA-POCA，一种新的深度强化学习算法，训练团队合作行为。
- 我们正在构建将托管在Hugging Face上的新的自定义环境。
结论
我们很期待看到您在ML-Agents上的工作，并构建能够帮助您提升工作的功能和工具。
别忘了加入我们的discord服务器以接收新功能的通知。
