Chris Sullens,CentralReach首席执行官 – 访谈系列

Chris Sullens, CEO of CentralReach - Interview Series.

Chris Sullens是CentralReach的首席执行官,他正在领导公司实现其使命,即提供一套软件和服务的端到端平台,使应用行为分析(ABA)临床医生和教育工作者能够为自闭症和相关疾病的人群产生更好的客户结果。

该公司刚刚发布了其新的生成式人工智能助手cariTM。CentralReach的领先的临床医生和数据科学家团队认为,cari将成为为服务自闭症和智力和发展障碍(IDD)领域的提供者提供最强大和安全的人工智能助手。

您能分享一些CentralReach目前如何为自闭症和IDD患者提供基于证据的个性化护理的见解吗?

CentralReach提供领先的软件和服务平台,帮助被诊断为自闭症和相关智力和发展障碍(IDD)的儿童和成人以及为他们提供服务的人群发掘潜力,取得更好的结果,过上更独立的生活。

我们的软件自动化了临床环境中治疗师和学校环境中特殊教育人员与儿童和成人合作的端到端护理交付过程。通过自动化,我们的客户能够扩大服务范围,开设新诊所,为更多学生提供服务,多亏了这一点,CentralReach的产品套件帮助了超过15万名用户为将近50万名自闭症患者提供服务。

CentralReach过去如何利用机器学习和人工智能?

2022年11月,我们推出了一款由人工智能驱动的排班解决方案,帮助我们的客户自动优化日程安排,利用多个变量为新客户腾出时间。和医疗保健的许多领域一样,排班通常是一项全职工作,但在ABA护理交付中尤其如此,因为排班服务通常每个患者每周高达40小时。CR ScheduleAI是由我们的人工智能助手cari™驱动的,它可以根据客户和员工的可用性、距离、关键治疗标准和提供者技能集,在安全的、符合HIPAA标准的方式下,轻松构建和维护复杂的提供者日程安排。自去年推出该产品以来,我们估计多20%的自闭症儿童和成人得到了预约。

2023年8月8日,CentralReach宣布推出一款专为自闭症和IDD护理设计的生成式人工智能助手:cari。您能与我们分享这款人工智能助手将如何用于辅助患者总结?

当然可以。这是我们非常期待的一个使用案例。通过几个简单的输入,临床医生可以让cari为他们提供一份写得很好的会话总结,供临床人员审查和编辑后提交。这个解决方案将把目前需要临床医生花费几个小时才能完成的任务转变为只需要花时间审阅、检查和提交,为临床医生节省大量时间,并大大减少会话完成和付款收到之间的延迟。

cari还有哪些其他用途?

cari有无数种用途,可以自动化内部流程,让客户更容易获得帮助,帮助解析哪些协议能够产生最佳结果。但是,除了之前提到的会话总结和排班之外,cari的两个近期应用包括全天候的临床测试准备支持和快速评估推荐。

对于测试准备支持,cari将帮助有志成为注册行为技术师(RBT)的人准备BACB考试。对于考试参与者和那些给予指导和支持的人来说,一个关键困扰是潜在RBT在完成40小时课程时遇到的众多问题。通过训练cari使用CR Institute领先的考试准备工具,并将人工智能助手的知识库指向CentralReach的细致全面的数据库,潜在RBT可以向cari提问,而不需要向主管提问或者有所犹豫。

在涉及到自闭症特定评估(例如ABLLS- R®和AFLS®)时,每个临床医生面临的挑战是快速确定最佳起点。通过提供有关学习者的几个关键输入,cari将快速分析ABLLS-R和AFLS协议中涵盖的2400多项技能,并为临床医生提供一份个性化的计划和最佳起点建议,仅需几分钟即可完成。

您能讨论一下用于训练cari人工智能的数据的规模、数据点数量和质量吗?

我们的专有数据集中有超过30亿个数据点,这个数字每年还在以10亿个数据点的速度增长。在我们最初的使用案例中,我们已经将cari的训练重点放在了该数据集的子集上。而且,正是这个专有数据集使得我们与应用通用大型语言模型(”LLMs”)的应用程序或只使用规模不足或聚合数据模型的初创企业区别开来,这些模型不包含仅适用于自闭症和IDD护理行业的细致信息。因此,鉴于我们的数据集的规模,其中包括来自各种规模组织的财务、运营和临床数据点,并且具备专用的、安全的、符合HIPAA标准的LLM环境,它确实是反映自闭症和IDD护理行业的唯一数据集。

幻觉是生成式人工智能中最繁重的问题之一,CentralReach是如何应对最小化或消除幻觉挑战的?

哦,这真是有趣。虽然幻觉很难完全消除,但我们通过将cari的训练集中在我们的专有数据集上,并对模型可以使用的内容进行保护,大大减少了幻觉的潜在可能性,这严重限制了其他LLMs中的通用数据。除此之外,我们能够调整模型参数,以优先考虑精确度而不是自由创造力。

此外,我们将生成式人工智能与强大的人机协作检查和质量控制流程相结合。我们有一个由自闭症和IDD照护专家组成的庞大团队,称为董事会认证的行为分析师(BCBA),他们在将任何潜在的不准确或虚假信息纳入我们的应用程序之前,对所有输出进行审查和纠正。

我们还在继续探索人工智能与人类协作的技术,其中生成模型提供草稿建议,而人们提供反馈和监督,以进一步完善输出结果。通过强调监督和特定上下文的训练,我们旨在在对抗幻觉的同时,利用生成式人工智能的优势。

最后,我们致力于为用户提供可靠、道德的软件解决方案,只有在确信新技术可以有意义地提高体验而不损害质量或信任的情况下,才会将其纳入。

对于担心人工智能取代医疗从业者的读者,您能否讨论一下cari是如何设计与人类工作者一起工作和增强他们,而不是取代他们的?

这是一个很好的问题。事实上,生成式人工智能无法取代自闭症和IDD照护专业人员所做的工作,但它可以为他们提供支持。我们的目标是大大减少他们执行必要的后勤和临床任务所需的时间(在许多情况下这些任务是无法报销的),并在许多日常任务上提供决策支持,以帮助他们改善客户和患者的结果。

还有其他关于CentralReach或cari的事情您想分享吗?

我们今天分享的只是冰山一角。有数百万的儿童和成年人处于自闭症谱系,并且其中许多人正在等待服务,因为临床医生的短缺依然存在。而且,我们相信软件和创新可以成为解决这一问题的关键之一。因此,我们的使命是不断改进我们的软件,并提供新的创新,使治疗提供者和学校能够增加护理的可及性,并改善自闭症和IDD人群的结果。请持续关注www.centralreach.com上的最新改进。