通过ChatGPT发现客户洞察

ChatGPT发现客户洞察

市场营销的目标是深入了解客户,以便产品或服务能够完全适应他们的需求并自行销售。

– 彼得·德鲁克

Photo by Austin Distel on Unsplash

企业需要了解客户的兴趣、需求和购买历史,以便将市场营销服务和销售努力个性化地适应个体的特定需求。

在处理客户数据时,我们需要将公司的客户分成若干组,每个组内的客户具有共同的特征(例如个性、兴趣、购买历史)。这个过程使得将市场营销、服务和销售努力个性化地适应每个组内个体的特定需求变得更加容易。

在本文中,我们将使用ChatGPT来分析客户发票数据,使用机器学习模型将客户数据分组,并发现每个客户群体的见解。

我真的对ChatGPT和高级数据分析模块能够生成代码、清理和规范化数据、执行机器学习模型、以图表形式可视化数据并从数据中产生有价值的见解感到惊讶。这在数据科学和预测分析领域真的是一场改变游戏规则的革命。

在开始之前,您需要在OpenAI的网站上订阅Chat GPT Plus并启用插件。ChatGPT Plus需要每月20.00美元的订阅费用,并可随时取消订阅。可以通过此链接访问OpenAI的网站。

启用插件的步骤

  1. 购买Chat GPT Plus

2. 打开设置

3. 选择Beta功能

4. 打开插件和高级数据分析以启用它们,并关闭对话框。

客户数据

对于这个项目,我们将使用Kaggle网站上的数据。该数据集包含了一个位于英国的在线零售公司在八个月期间的所有购买记录。数据可以在此链接找到。