Nixtla需求预测介绍
Nixtla需求预测介绍' => 'Nixtla需求预测引导：迎接未来趋势
通过M5需求预测竞赛，学习如何使用Nixtla预测包。
准确的预测在如今快速变化的商业环境中，对于做出明智决策和领先竞争对手起着关键作用。介绍Nixtla Verse，一个使得先进的预测模型变得平民化的平台。
利用该系统可以发掘先进的统计模型、深度学习和机器学习，实现精确预测。适用于零售、金融、物流以及任何其他依赖准确预测的业务。
Nixtla的预测包对于希望加快模型基准和开发的从业人员来说非常好用。如果你不需要高度定制的算法来预测你的数据，这个包通常可以通过类似于scikit的接口提供非常好的结果，易于使用。
M5竞赛简介
“M”竞赛是由预测研究者Spyros Makridakis领导的团队组织的一系列公开竞赛，旨在评估和比较不同预测方法的准确性：https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy
在本次竞赛中，我们使用沃尔玛的层次化销售数据，预测未来28天的日销售额。这个数据涵盖了美国加利福尼亚州、德克萨斯州和威斯康星州的商店，包括项目级别、部门、产品类别和商店详情。此外，还有价格、促销活动、星期几和特殊事件等说明性变量。
关于数据集和竞赛的几个事实：
- 超过42,840个时间序列中的大部分都存在间断性（包括零销售）。
- 此竞赛使用加权均方根标度误差。
- 除了时间序列数据，还包括价格、促销活动、星期几和特殊事件（例如超级碗、情人节和东正教复活节）等说明性变量，这些变量影响销售并用于提高预测的准确性。
