AI对齐的两面性
AI的两面性
模型失调与代理失调
什么是AI对齐？
人工智能（AI）不再只是一个流行词，它是一个快速发展的领域，智能系统正在越来越多地融入我们的日常生活。从Netflix的推荐算法到使用ChatGPT或Midjourney自动化创意工作流程，AI正在改变我们世界的各个方面。然而，这种显著的进展也带来了重大挑战，其中AI对齐是其中最关键的问题之一。
AI对齐是确保AI系统以符合人类认为合理的行为方式运行的过程。这就像试图教会一个幼儿适当地行为一样 – 就像你希望孩子能理解和尊重你的价值观一样，我们需要以同样的标准来对待AI系统。然而，事实证明，我们在这个任务上并不总是像我们想象的那样好 – 对于幼儿和AI都是如此。
当前对AI对齐的讨论
像ChatGPT或Midjourney这样的生成式AI模型已被发现生成具有偏见、冒犯或有害内容。这些系统从它们接收的数据中学习，如果这些数据包含偏见或有害模式，系统可能会不知不觉地复制它们。自动驾驶汽车也是如此。虽然它们有潜力通过减少由人为错误引起的事故来挽救生命，但在我们把我们自己和我们所爱的人的生命交到AI手中之前，还有一些重大的伦理障碍需要克服。
在关于AI实现人工通用智能（AGI）的潜在威胁的讨论中，AI对齐更加关键。AGI指的是类似人的智能，可以普遍应用于任何任务。仅仅一年前，AGI对大多数数据科学家，包括我在内，似乎是一个无法实现的科幻故事。现在，仅仅在ChatGPT发布几个月后，我们已经有了成熟的AI人物离开大型技术研究团队，在美国参议院面前作证支持AI监管，或者呼吁停止新AI系统的开发六个月。
无论您对这些人物或他们的论点持何种意见，深入探讨AI这个话题似乎是不可避免的…
