如何在2023年成为数据策略师？
2023年成为数据策略师的方法
介绍
你是否对数据所带来的现实挑战感到着迷？你是否对揭示隐藏的洞见并利用信息的力量改变企业感到兴奋？如果是的，成为一名数据策略师是你正确的职业道路。想象一下成为组织的英雄，拥有将大规模数据集转化为改变游戏规则的战略的能力。你将成为首要联系人，揭示秘密并引导企业取得前所未有的成功。在本文中，我们将讨论如何成为一名数据策略师！
什么是数据策略师？
数据策略师是一位在塑造数据驱动的组织决策方面发挥关键作用的熟练专业人员。他们擅长与利益相关者合作，获得对需求和数据来源的宝贵洞察，并制定创新的数据驱动解决方案。随着数据的重要性不断上升，企业越来越认识到数据策略师在高效和有效的数据管理方面的不可或缺价值。凭借他们的专业知识，企业可以自信地驾驭海量数据，释放增长和成功的潜力。
为什么需要数据策略师？
- 帮助进行数据驱动的决策。
- 识别能够从数据资产中提供最大价值的机会。
- 协助战略规划以实现组织的愿景和目标。
- 整合数据系统和技术以减少低效。
- 数据策略师关注与数据相关的挑战，如质量、数据安全性和可扩展性。
工作职责
数据策略师的工作描述如下：
- 定义数字领域营销数据激活的用例。
- 了解消费者和专业生态系统以及数据模型，包括交易、营销和商务数据。
- 积极参与有关数据架构设计的工作，并监督其管理。
- 处理项目时间表。
- 跨部门间保持交互和行动。
- 通过数据收集、分析和传播实践来完善机构的数据能力。
- 为指标的高效设计做出贡献。
- 进行数据可视化和分析。
- 利用仪表板工具，概述流程、复杂概念的可视化和生成商业案例。
- 帮助战略决策。
所需技能
以下是成为数据策略师所需的技能：
- 麻省理工学院洛厄尔分校的研究人员提出了ReLoRA：一种新的人工智能方法，该方法使用低秩更新进行高秩训练
- 自动化机器学习任务：MLCopilot如何利用LLMs帮助开发者简化机器学习流程
- 语言领域中突破性和开源的对话人工智能模型列表
技术技能
- 需要获得数学、统计或其他相关领域的学士学位，硕士学位更好。
- 在信息技术、数字营销、数据治理、数据策略、定量和定性研究方法和统计学或数据分析等领域拥有专业工作经验。
- 使用Adobe Creative Suite进行创造性可视化。
- 熟练使用仪表板工具或商业智能平台，如Tableau或Power BI、SQL Server。
- 能够获得安全许可并提交作品集和工作样本。
- 具有Snowflake、DOMO、Salesforce Marketing Cloud、BlueConic Customer Data Platform的工作经验。
- 熟悉敏捷方法论。
- 能够制定和实施数据策略。
软技能
- 能够处理多项任务，并注重细节。
- 客户面向和沟通能力。
- 分析和解决问题的方法。
- 沟通和人际交往能力。
- 适应不同的文化。
- 优秀的项目规划和管理能力。
成为数据策略师的步骤
薪水
数据策略师的薪水可能会根据地点、经验和组织规模等因素而有所不同。在印度，数据策略师的薪水约为每月1,05,000卢比，在美国约为每年113,957美元。具有丰富经验和专业知识的高级数据策略师可能会获得更高的薪水。
结论
在当今数字化领域，数据策略师的新兴角色在组织认识到数据驱动决策的价值时变得越来越重要。我们的认证AI和ML Blackbelt Plus项目提供全面的技术技能、统计学和数据策略框架的培训，使参与者能够有效地应对现实世界中的挑战。我们的学员在就业市场中脱颖而出，有能力引导组织走向数据驱动的成功和充满前景的未来。作为数据策略师，他们在通过数据驱动的洞察和决策推动业务增长方面发挥着关键作用。
