通过ODSC Europe的ML for Finance Track更好地了解经济

通过ODSC Europe的ML for Finance Track了解经济

许多行业都从机器学习在工作流程中的应用中获益匪浅。但似乎金融和投资界已经将机器学习应用到该行业的多个方面。所以,如果您对金融和机器学习如何优化该行业感兴趣,那么您不能错过ODSC Europe的这些关于金融的机器学习讲座。

金融和投资的概率机器学习

与会者将介绍概率机器学习在金融和投资领域作为人工智能的下一个前沿的重要性。这次讲座将涵盖几个关键的学习成果,包括金融标准机器学习系统的局限性,量化模型输入和输出的不确定性的重要性,传统统计学在不确定性量化中的缺陷,以及概率机器学习框架的概述。

基于Python的AI驱动算法交易

这将是一次富有见地和有价值的半日交易培训。参与者将学习到有效利用AI和机器学习进行算法交易的必备Python技能和知识。培训还将着重于实际应用,演示使用Oanda交易API(通过演示账户)进行数据检索、数据流式传输、下单等操作。还将有机会学习如何制定和回测基于机器学习的交易策略。

使用深度学习方法进行快速期权定价

在这个讲座中,与会者将看到深度学习技术在金融中的应用,特别是在期权定价的背景下。正如您可能知道的,金融中的传统定价方法依赖于计算密集型的数值方法,如PDE求解器和蒙特卡洛模拟。在这里,您将看到使用深度神经网络构建高效期权定价模型的方法,同时享受交互式工具的使用。

迭代和指数加权移动主成分分析

在这个讲座中,参与者将学习到主成分分析(PCA)。这是金融中广泛使用的统计和无监督机器学习技术。但在金融中应用这种技术充满了问题,需要专业知识来确保模型的正确运行。为了解决这个问题,演讲者提出了两种新的PCA变体:迭代主成分分析(IPCA)和指数加权移动主成分分析(EWMPCA)。

为分析专业人员提供最重要的商业技能

某些商业技能是不可忽视的,如果任何分析专业人员想要使自己的职业发展正轨,就必须得到适当的培训。在这个讲座中,您将了解分析专业人员最需要的哪些商业技能,说明每个技能的重要性,并帮助分析领导者培养团队中的这些技能。无论您的职业阶段如何,这都是一个完美的讲座,因为它将涵盖从刚入行的大学毕业生到经验丰富的专业人士所需了解的内容,帮助他们将自己的职业生涯提升到一个新的水平。

宏观经济预测 – 机器学习方法

经济预测对于任何企业和整个行业都至关重要,因为它们帮助确定何时进行支出、削减和加固以应对经济下行风险。在这个讲座中,您将了解使用机器学习和替代数据进行通货膨胀预测的方法,同时学习构建用于通胀预测的机器学习模型的过程,并强调相对于传统计量经济模型的优势。此外,演讲还将涉及在实际实施这种方法中涉及的挑战。通过利用机器学习和替代数据,经济预测可以在准确性和洞察力方面取得重要进展。

资产配置和投资组合管理中的机器学习应用

您是否想知道是否可以利用机器学习的力量来增强您的投资组合管理?那么这个讲座非常适合您。在这里,您将了解机器学习的挑战,以及它如何引入创新方法来提高资产配置的稳健性和透明度。最后,这个讲座将回顾最近的发展,并将其置于当前市场挑战的背景下,为与会者提供有价值的见解,帮助他们了解基于规则的动态投资组合配置策略。

零信任的集成数据科学

随着人工智能和机器学习在金融领域的不断扩大,保护数据并确保遵循适当的安全协议变得非常重要。在这个讲座中,您将了解零信任。这是一种通过消除隐式信任并持续验证数字交互的每个阶段来实现安全的战略方法。了解它解决了数据科学中的哪些问题,以及如何在数据运营和机器学习运营过程中实施它,同时看到在网络安全、银行和零售等项目中的使用案例。

结论

还不错,对吧?这些都是一些令人惊叹的讲座和会议,涵盖了金融领域的方方面面。但是你有通行证了吗?别担心,我们会为你提供保障。立即获取你的ODSC欧洲通行证,并借助机器学习来提升你的金融技能!