给予用户超出他们能处理的内容
超出用户处理能力
2023年2月，微软的客户在Microsoft Answers论坛上投诉说，在Microsoft Windows中出现的新人工智能（AI）文件导致他们的电脑变慢或崩溃，并使一些任务变得困难或不可能完成。
用户“Denise Heap”发帖说：“当我试图将一个一页的文档转换为PDF时，Windows刚刚崩溃了。当我打开任务管理器时，CPU占用率达到100%，其中90%是五个AI.EXE的实例。”
Microsoft Word可以将其创建的文档转换为PDF文件。
关于AI.exe，用户“Giuseppe Carafa”发帖说：“我们的客户开始对这个“功能”提出抱怨，因为它似乎是一个资源占用量很大的问题，当然，他们把责任归咎于我们的插件。”
用户“Giuseppe Carafa”继续说：“我需要知道如何禁用它。我更愿意给我们的用户提供一个关于如何关闭他们不想要、感觉不需要且导致他们的旧电脑开始像鹞式战机起飞的功能的指示。”
包括“Giuseppe Carafa”在内的用户抱怨说，他们很难永久删除或禁用AI文件，例如AI.exe。其他的AI文件包括aimgr.exe、mlg.dll、ai.dll和aitrx.dll。用户“Chandy – MSFT Microsoft Agent | Moderator”发帖说，未来的更新可能会重新安装AI.exe，目前没有关闭Microsoft Windows上AI的选项。
据在相关的Microsoft Answers论坛上发帖的用户“Joshua Burkholder (MSFT) Microsoft Employee”称，AI.exe中的功能并不是新的。此处提到的Microsoft AI曾经存在于诸如Word和Outlook等个别应用程序中，这些Microsoft Office应用程序安装在桌面电脑上。
根据“Burkholder”的帖子，现在AI存在于应用程序之外。这种变化的一个目的是解决x86 Office桌面应用程序的内存限制。随着帖子的继续，移动AI使Office应用程序可以将内存用于其他任务。
“现在这个单独的可执行文件可以消耗更多资源，”曾任微软产品经理，现任AI研究公司Silatus, Inc的首席执行官Chris Pratt说。
根据Pratt所说，这是一种绕过每个应用程序的内存限制的好方法，但结果是给很多人带来了问题，这一点指的是微软。
一位专家为Microsoft软件的变化，如增加AI文件，提供了一个总体解释。
“微软必须跟上新的移动技术，”Protected Harbor的首席执行官Richard Luna说，Protected Harbor是一家管理由Microsoft提供的应用程序和服务的托管服务提供商（MSP）。
“旧技术在物理设备上运行。最近的移动设备实际上是云中继设备，应用程序处理发生在云中而不是设备本身上，”Luna说。
因此，当微软在云中添加了AI功能时，额外的处理发生在云中。但是，当将AI功能添加到已安装并在设备上运行的旧计算机上的Microsoft Office应用程序时，额外的处理发生在设备上，而设备可能没有足够的资源。
“这意味着微软必须要么重新设计Windows以跟上并破坏对数以百万计的旧设备和程序的支持，要么将一个新功能粘贴到现有结构上，直到它全部崩溃，”Luna说。
关于系统和数据的可用性与减缓、崩溃的系统和应用程序的问题有关的问题是网络安全性的问题。CIA三角模型是网络安全性的模型，代表系统和数据的保密性、完整性和可用性，这需要足够的安全性来维持。系统和数据必须可用以保持组织运转。
根据微软合作伙伴Nizel Co.的首席执行官和首席工程师Nizel Adams的说法，“只有当用户需要特定访问信息并需要用它来完成工作时（例如，需要使用他们的机器访问受角色访问控制保护的工资单数据库服务器的工资单专员）时，可用性才会成为一个问题。”
“如果该问题只影响少数用户，存在冗余的工作站，或者用户可以向同事寻求临时帮助，”亚当斯表示。因此，用户可以使用另一台没有出现这些问题的计算机工作站。
“微软将Office授权给至少3.45亿客户，而不是那个特定线程中的少数人，所以如果确实存在问题，我们会注意到的，”亚当斯说。
微软一位发言人（该公司拒绝透露姓名）在谈到AI.exe的系统负载问题时表示：“对于我们目前提供的预训练模型，系统资源不应该承受任何重大负载。”
Google的开发者页面提供了一些有关AI模型训练的见解。
微软发言人继续说：“如果客户在满足或超过Office的最低规格的计算机上系统资源承受重大负载，请联系客户支持以获取更多信息并进行调查。”该发言人提供了Microsoft 365商业版的客户支持链接。
普拉特表示：“AI.exe运行各种AI模型。目前尚不清楚它运行哪些模型。”普拉特认为这些模型可能包括MS团队的背景模糊、Outlook和Word的预测文本，以及Copilot（在何时/何地可用）。
普拉特回忆起他在微软期间研究AI模型资源消耗的经历。“当我在微软期间，我们发现，看似简单的AI模型（例如Teams的背景模糊模型）根据输入（摄像头）的分辨率和主机机器的规格可能消耗过多资源，”普拉特说。
“微软已经做出了相当大的努力来优化这些资源限制，但是更新的模型（例如Copilot模型）在数据科学团队有时间优化之前可能会更加消耗资源。每个AI模型都会在快速推向市场和资源高效之间做出权衡决策，”普拉特解释道。
大卫·吉尔是一位关注网络安全问题的记者。他的报道来自于美国俄亥俄州克利夫兰。
