在这里观看2023年ODSC欧洲虚拟会议的热门演讲
观看2023年ODSC欧洲虚拟会议热门演讲
我们在ODSC Europe度过了愉快的时光，希望所有参与线下或线上活动的人都有同样的体验！对于那些无法参加的人，我们想分享一些虚拟会议的亮点。以下是ODSC Europe 2023的一些备受参会者喜爱的专家主持的会议，你可以在这里自行查看！
AI和偏见：如何检测和预防
Sandra Wachter, 博士 | 牛津大学互联网研究所技术与法规教授 | 牛津大学
鉴于训练数据中存在的广泛偏见和不平等，已经进行了大量工作来测试机器学习和人工智能系统中的偏见。本次会议探讨了技术公平度量和机器学习中使用的测试与欧盟非歧视法的目标和目的的兼容性，并提供了建议，包括一个用户友好的选择最合适的公平度量用于欧盟非歧视法下机器学习应用的检查清单。
金融和投资的概率机器学习
Deepak Kanungo | 创始人兼首席执行官、顾问委员会成员 | Hedged Capital LLC, AIKON
本次会议将介绍为何概率机器学习是金融和投资领域的下一代人工智能。你将学习以下内容：
- 为什么标准机器学习系统在金融和投资领域本质上是不可靠和危险的
- 所有金融模型中的三种错误及其普遍性
- 量化模型输入和输出的不确定性的至关重要性
- 不确定性的三种类型和不同的量化方法
- 传统统计方法在量化金融模型不确定性方面的深层缺陷
- 概率机器学习框架及其各个组成部分
为什么GPU集群不需要发出嗡嗡声？利用复合稀疏性在CPU上实现最快的推理性能
Damian Bogunowicz | Neural Magic和Konstantin Gulin | 机器学习工程师 | Neural Magic
本次演讲将展示复合稀疏性在NLP和CV领域的模型压缩和推理加速的能力，特别关注最近流行的大型语言模型。参与者将了解复合稀疏性背后的理论、最先进的技术以及如何使用Neural Magic平台在实践中应用它。
Apache Kafka用于无数据湖的实时机器学习
Kai Waehner | 全球领域CTO、作家、国际演讲者
本次演讲将比较云原生数据流架构与传统批处理和大数据替代方案，并解释简化架构、能够以相同顺序重新处理事件以训练不同模型、以及构建可扩展的、关键任务的实时预测ML架构的优点，减少麻烦和问题。
经理的时间序列预测 – 所有预测都是错误的，但有些是有用的
Tanvir Ahmed Shaikh | 数据战略家（总监） | Genentech, Inc
时间序列预测仍然是数据科学教育中被低估的技术，经常被更流行的机器学习方法所掩盖。本次演讲将探讨各种时间序列预测技术（ETS、ARIMA、SARIMA、VAR模型以及XGBoost、随机森林和SVR等机器学习模型）及其在各种业务环境中的应用。
快速了解实时机器学习
Dillon Bostwick | 高级解决方案架构师 | Databricks和Avinash Sooriyarachchi | 高级企业解决方案架构师 | Databricks
随着现代流式处理平台的引入，无论流式处理背景如何，任何人都可以更轻松地构建可靠的流式处理管道。本次会议将以欺诈检测场景为例，教授以下内容：
- 实时模型推理的三个重要模式
- 如何优先处理业务中最常见的实时机器学习用例
- 如何评估流式处理工具，以及流式处理在任何延迟下的价值
- 监控、漂移检测和特征存储等操作性问题
深度学习和大型语言模型之间的比较
Hossam Amer, 博士 | 应用科学家 | 微软
观看本次演讲，了解大型语言模型的深度学习基础知识。你还将讨论不同流行的大型语言模型，并比较不同大型语言模型的技术和结果的准确性。
接下来是什么？
您可以在这里查看这些讲座以及更多内容。不要错过参加我们即将举办的2023年7月20日免费虚拟生成式人工智能峰会以及2023年10月31日至11月3日在旧金山举行的ODSC西部峰会的机会。
