生成式人工智能工具迅速“耗尽文本”来训练自己
生成式人工智能工具迅速训练自己
加州大学伯克利分校的一位人工智能专家和教授斯图尔特·拉塞尔表示，ChatGPT和其他基于人工智能的机器人可能很快“在宇宙中耗尽可用于训练的文本资源”，这些文本资源可以让它们知道如何回答问题。
拉塞尔表示，用于训练人工智能机器人（如ChatGPT）的技术“开始遇到瓶颈”。换句话说，这些机器人所能摄取的数字文本有限，他在上周接受联合国通信机构国际电信联盟的采访时如此表示。
这可能会影响到生成式人工智能开发者在未来几年内收集数据和训练技术的方式，但拉塞尔仍然认为人工智能将在许多他在采访中称之为“语言输入、语言输出”的工作中取代人类。
拉塞尔的预测扩大了近几周对OpenAI和其他生成式人工智能开发者进行数据收集以训练大型语言模型（LLMs）的关注。
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