如何在当前的数据科学职位市场中导航
数据科学职位市场导航
为什么现在很难找到数据科学工作，以及你可以采取的措施
我在2020年的全球大流行期间在美国毕业，当时就业市场是一个充满敌意的土地。现在我很高兴地在Spotify担任数据科学家的职位，但要到那里可是经历了一段漫长的旅程。
在数据科学就业市场中航行就像在战场上与狮子和小猫搏斗。狮子可以杀死你，小猫也很可能妨碍你。你稍后会明白我是什么意思。
我记得申请了上百个职位，却从未收到过一次面试的回复。这让我对自己的能力产生了怀疑，但回想起来，我失败的大多原因是我无法控制的。
如果你正在经历类似的情况，那么也许这篇文章可以帮助你找到应对当前就业市场的最佳方法。
最近几个月，我与科技行业经验丰富的数据科学家和有志之士们进行了多次讨论，探讨了数据科学招聘市场的现状。
我得出了以下结论：
- 为什么现在已经变得很难被雇佣
- 如何最大化获得工作的机会
我将在本文中与您分享这些内容。
就业公式
在当前的经济形势下，我越来越多地听到许多数据科学家在确保就业方面面临的困难。无论是大学毕业生还是被MAANG公司解雇的专家，目前每个人都在苦苦挣扎。
如果你处于这种情况，要知道你找不到工作的原因是一个多层次的问题。如果你想更好地调整自己的努力，以增加成功的机会，理解为什么会发生这种情况是至关重要的。
获得工作机会的几率 = （技能 + 经验）* 市场条件
获得工作取决于你的技能、过去的经验，以及最重要的一个因素：市场的条件，这是绝对超出你的控制范围的。
