使用Plotly Express Sunburst图表探索地质数据

使用Plotly Express探索地质数据

使用Python轻松快速理解地质层次数据的方法

作者提供的交互式Plotly Express Sunburst图表中的地质层次结构。

数据可视化在地球科学和数据科学领域起着重要作用。它可以帮助我们深入了解地下结构和层次关系。地下结构通常被划分为不同的类别,从最广泛的地质时间范围,如纪元、期和世,一直到岩性差异,如砂岩、石灰石和页岩。

在处理地质层次数据时,可以通过多种方式对数据进行可视化。这包括传统的地质时间尺度图表和表格,以及交互式的旭日图。

旭日图可以以独特的方式呈现数据,是可视化地质层次数据等层次关系数据的很好的方式。它使用多层同心环状图表,根据所使用的工具的不同,可以完全交互,并帮助从最高层次到最低层次的深入了解。

为了演示这些图表,我们将使用Plotly Express,一个高级数据可视化Python库,来获取挪威大陆架上一口井的一些数据,并可视化地质层次结构,以及每个地层的岩性组成。我们还将看到如何在创建图表之前准备井的数据。

导入库并加载数据

首先,我们需要两个库:pandas用于加载和操作我们的数据,plotly_express用于创建可视化。

import pandas as pdimport plotly_express as px

接下来,我们将从CSV文件加载我们的数据。数据的详细信息可以在文章底部找到。

如果您有一个LAS文件,可以使用LASIO库快速加载LAS文件,然后将数据转换为pandas dataframe。

df = pd.read_csv('Data/Xeek_Well_15-9-15.csv')

清洁和准备数据