使用ChatGPT对TripAdvisor酒店评论进行情感分析

使用ChatGPT进行情感分析

“当情感信息以电子方式捕捉时，超越事实的表达传达了情绪、观点和情感，具有巨大的商业价值。我们说的是顾客、潜在客户、患者、选民和意见领袖的声音。”

– Seth Grimes

当我们计划度假或出行时，我们希望确保我们选择的位置和住所价格合理，并满足或超出我们的需求和期望。我们可以通过查看其他已经入住过的人的评论来做出一个好的住所决策。如果评论总体上非常积极，我们可以相信这可能是一个不错的住所。当评论中既有积极的，又有很多消极的时候，我们应该不选择在这个地方住下来。

我觉得分析与特定酒店相关的情感，了解人们对该酒店的想法和/或情绪，将会很有趣。情感分析是自然语言处理（NLP）的常见应用，其目标是分析文本的内容，并对情感进行预测，如消极、中性或积极。这样，情感分析可以被视为用情感测量方法对定性数据进行量化。虽然情感在很大程度上是主观的，但情感量化已经在许多有用的应用中得到了实现，包括企业了解消费者对产品的反应或检测在线对话中的仇恨言论。

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在本文中，我将创建一个提示，请求对特定酒店的客户评论进行情感分析。我们分析评论的酒店是夏威夷的夏利顿考艾椰子滩度假酒店。我们请求的信息包括消极、中性和积极情感的整体百分比、评论中最常用的词汇的可视化、情感在评论中的分布可视化以及主要发现的摘要。

在开始之前，您需要订阅OpenAI网站上的Chat GPT Plus并启用插件。ChatGPT Plus需要每月20.00美元的订阅费，可以随时取消。OpenAI网站的链接可以通过此链接访问。