通过使用这个工具简化提示工程测试

使用该工具简化提示工程测试

提示工程是一种设计和优化输入到AI模型的过程。在大型语言模型中，提示工程是指优化我们输入以生成准确输出的句子或短语。

提示工程主要是通过试错来进行的，因为并没有适用于每种用例的完美提示。此外，我们需要了解模型的工作原理，以便为我们的情况找到最佳提示。

幸运的是，现在我们可以通过使用Python轻松进行提示工程测试，只需输入描述任务即可。它是如何工作的？让我们深入了解一下。

逐个测试我们的提示会花费时间和可观的资源。这就是为什么我们可以依靠专门用于测试提示的Python工具。

gpt-prompt-engineer Python是我们可以依赖的工具之一，用于进行提示工程测试。该笔记本代码专门为我们提供了只需提供描述和提示测试案例即可自动测试的功能。

gpt-prompt-engineer的主要功能包括：

让我们尝试使用gpt-prompt-engineer进行提示测试。首先，我们将使用提供的笔记本。一旦您可以访问该笔记本，它将显示一个类似下图的代码。

在第二个单元格中，提供您的OpenAI API密钥。您可以通过他们的网站注册并生成API密钥。

在输入API密钥后，选择您的GPT模型。代码默认设置为GPT-4模型，但如果您尚未访问最新模型，则必须将其更改为GPT-3.5。