从奥本海默到生成式人工智能：对当今企业的有价值的收获
从奥本海默到生成式人工智能：企业的收获
探索企业人工智能的演变，我们与奥本海默作对比
上个周末，我在电影院花了3个小时观看了最新的大片——奥本海默。尽管我知道整个故事情节以及结局，但我仍然坐在椅子上，一幕一幕地看着，对克里斯托弗·诺兰的重新解读感到惊叹不已。当我离开电影院时，我开始思考今天的人工智能如何类似于洛斯阿拉莫斯的曼哈顿计划。
自从背后有着辉煌科学家J·罗伯特·奥本海默的那些日子以来，创新的领域发生了巨大的演变。虽然这个历史背景可能看起来遥远，但从奥本海默解决问题和创新的方法中得到的经验教训对于企业在这个生成式人工智能的新时代中航行时是相关的。当我们跨越人工智能的领域，希望能够跟上或利用它们时，奥本海默的原则可以成为塑造现代企业的战略和实践的宝贵指导。
拥抱好奇心和跨学科合作，而不是孤立思考
当奥本海默从一个州到另一个州寻找每个领域最优秀的科学家时，你可以看到他的工作不局限于单一学科。他需要物理学家、数学家、工程师等等。奥本海默认识到了孤立思考的局限性，正如电影中莱斯利·理查德·格罗夫斯上校反复说的那样，这是一种安全策略，早期将所有部门隔离开来，并且他不得不主张进行每周讨论。
同样，在今天的企业中，拥抱跨学科合作对于人工智能的潜力得以发挥至关重要——数据科学家、设计师、领域专家、工程师、产品开发人员、销售、市场营销和法律团队。所有这些具有不同背景的部门必须团结起来解决复杂的挑战。开发产品的开发人员不会完全知道客户认为他们需要什么，但是每天与客户互动的销售人员会有这方面的情报。这些知识需要在团队之间共享，不同视角的融合推动创造力、创新和先进人工智能解决方案的开发。
尽早采用人工智能，而不是晚
在实验中提前18个月超过竞争项目，给予奥本海默及其团队在解决复杂挑战上的巨大优势，这最终对他们的胜利做出了重要贡献。
企业也可以利用生成式人工智能的早期采用者优势，将其整合到价值链中，开发独特的产品，在市场上显著提高效率，并获得竞争优势，同时树立坚实的品牌。并不是所有员工都愿意尝试这些新技能，但如果有一群员工愿意，企业应该鼓励他们，成立一个跨团队的特别小组，甚至将他们从一些项目中调出来，使他们有时间去探索生成式人工智能如何提高生产力。
袖手旁观并让事情自己发展是得不到任何结果的。看到现在人工智能的进展——1个月后可能意味着公司范围内普及的时间延迟1年。
模仿成长思维
什么是成长思维？奥本海默对学习和成长的坚定承诺导致了他的变革性贡献。同样，大型企业必须培养一种鼓励持续学习和适应性的成长思维。
随着数字世界发展如此之快，旧的经过验证的方法今天已经不再适用。生成式人工智能是一个不断发展的领域，那些优先考虑提升技能、分享知识并了解人工智能进展的组织更有能力充分利用其潜力。
实验和迭代作为突破的催化剂
奥本海默的科学突破源于无止境的实验和迭代。曼哈顿计划需要大量资源和成本（20亿美元！）尽管投资回报需要很长时间，但他的毅力和持续的试错最终取得了突破。
企业可以通过采用鼓励基因生成AI的办公室文化来类比。企业可以培养一个安全的试验和错误的空间，而不是禁止使用ChatGPT并迫使好奇的员工花费大量时间来完成耗时的任务。技术和人工智能公司也需要这样的安全空间，以便员工可以放心地快速失败，找到解决方案并完善他们的AI模型。当然，这些迭代必须以数据驱动的见解为指导，从而产生推动运营效率和客户价值的完善解决方案。
保护知识产权
尽管是盟友，曼哈顿计划没有与苏联彻底讨论其发现，以避免可能的战后后果。同样，在基因生成AI中与合作伙伴、供应商和初创企业生态系统合作对于找到最佳解决方案至关重要。然而，企业必须注意保护自己的知识产权。
追求道德和负责任的AI
奥本海默的遗产是对科学发现的双重性质的鲜明提醒——它们既可以为进步也可以为危害所用。
在基因生成AI领域，负责任的开发至关重要。企业必须优先考虑道德因素，确保AI技术以有助于社会和人类福祉的方式设计和部署。就像奥本海默在核科学的道德影响上苦苦挣扎一样，当企业在AI的道德复杂性中谨慎行事。
主要观点
由于我不是电影评论家，我无法记录电影中的所有不同的电影技巧和更深层次的含义。然而，通过反思奥本海默的遗产，我发现了许多有趣的类比，将基因生成AI的使用及其在企业中的应用。
就像奥本海默对知识的追求改变了历史的进程一样，企业可以通过AI创新来塑造自己的未来。通过拥抱好奇心、合作、伦理、增长和创造力，企业可以在AI的前沿探索中带着更大的目的推动变革。
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