探索人工智能与人类智能之间的相互作用
人工智能与人类智能的相互作用
人工智能（AI）已成为过去十年中最具争议的话题之一。从仅生成文本，到现在能生成图像或朗读文本的AI。AI的进化浪潮像野火一样蔓延开来，几乎所有大型科技公司都发布了专有的AI工具。目前AI和HI之间的关系是苦乐参半的，但有迹象表明两者对人类进步都具有重要意义。
过去十年，AI的发展主要集中在五个关键领域，即预训练模型、强化学习、循环神经网络（RNN）、自学习和自编码算法，以及其他深度学习算法。
尽管人们对AI的能力越来越着迷，但也对AI的普及对人类智能（HI）的潜在影响产生了越来越多的担忧，特别是对AI接管HI的工作的可能性的担忧。
本文将探讨AI和HI之间的相互作用，解释为什么许多人不信任AI，并强调当AI和HI共存时人类可以获得什么。
目录
- AI与人类智能：竞争对手还是伙伴？
- 检视AI的优势和局限性
- 分析AI胜过人类智能的任务
- 确定人类智能胜过AI的领域
- 通过AI增强人类智能
- 增强智能的概念及其潜在好处
- 各行业中AI与人类的合作示例
- AI与HI整合的伦理考虑和潜在挑战
- AI对人类智能的影响
- AI和HI的未来
- 结论
AI与人类智能：竞争对手还是伙伴？
询问许多创意工作者（包括作家、平面艺术家和声音艺术家），他们会告诉你他们与AI竞争。这部分是因为AI可以通过数据进行持续训练，并能更快地生成作品。然而，数据的供应仍然是人类的工作。
换句话说，AI与人类智能是伙伴而不是竞争对手。在人类智能在大规模数据集的快速和准确分析方面存在不足的情况下，人类可以使用AI来完成工作。
检视AI的优势和局限性
随着数据量的增加，人类的准确性越来越低。而AI恰恰相反。AI的最大优势在于需要分析大量复杂数据集的领域。在这些领域中使用AI将有助于减少由疲劳和热情丧失导致的人为错误的发生。
此外，AI驱动的系统可以全天候工作，而人类驱动的系统需要长时间的休息，有时甚至需要休息几天。在任务重复的领域，可以使用AI来自动化系统以节省时间和保存稀缺资源。
尽管AI在智能方面似乎具有压倒性的优势，但AI驱动的系统的质量取决于它们训练所使用的数据的质量。如果系统没有用正确的数据或不足的数据进行训练，就会引入AI偏见。
此外，与基于人类的系统可以轻松让员工承担多个角色相比，基于AI的系统通常是特定角色的。重新培训AI的成本可能比重新培训人类代理商更高。
分析AI胜过人类智能的任务
先进的AI系统能够学习，这使它们在某些任务中胜过人类智能。例如，AI将在需要处理大量数据、迅速执行高精度任务和进行数值计算的任务中胜过人类。
在未来几年中，更多任务有可能被自动化。科学家们预测，AI将在未来几十年内在许多任务中胜过人类。这包括：
- 翻译语言（到2024年）
- 音频或视频的转录（与语言翻译同时进行）
- 写高中论文（到2026年）
- 在零售业工作（到2031年）
- 写畅销小说（到2049年）
- 担任外科医生（到2053年）
确定人类智能优于AI的领域
根据莫拉维克悖论，智能不仅限于目标和解决问题。这就是生物神经网络与人工神经网络的不同之处。AI缺乏情感智能，很可能在需要情感智能的领域无法产生预期的结果。
此外，人类从各种各样的来源中学习，这使得他们更容易通过利用各种认知过程适应环境的变化。另一方面，AI只能根据其编程的程度进行适应。在需要以下领域的情况下，人类将胜过AI：
- 心理治疗
- 指导和咨询
- 创造性思维
- 批判性思维
- 复杂问题解决
通过AI增强人类智能
AI能让人类更聪明吗？答案是肯定的。AI的出现改变了人类处理某些任务的方式。例如，自动化重复任务节省了时间，这些时间又被重新投入到其他有生产力的角色中。
从无人驾驶汽车到辅助医学诊断和客户支持聊天机器人的软件，AI帮助人类节省了他们最宝贵的资源：时间。它也迫使大多数组织思考更高效的工作方式。
增强智能的概念及其潜在好处
增强智能已经增加了人类与AI之间的合作。这是一个概念，其中人类利用深度学习和机器学习来增强认知性能。然而，最后一步由人类完成。
这个模型给了人类学习机器的机会，并允许他们审查AI的输出以确保其符合预期的结果。
各行业中AI与人类合作的例子
实际上，机器与人类的合作一直在各个行业中进行（如果将驾驶员与汽车之间的关系视为一种合作）。然而，我们正在进入一个注重生成性AI（比如Midjourney和GPT-4）的新时代的机器与人类合作。一些成功的AI与人类合作的例子包括：
Ubisoft的Ghostwriter工具，用于生成NPC对话以减轻作家的负担
加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）开发的AI系统，可帮助放射科医生分析乳房X光片
2018年，克里斯蒂拍卖行以43.25万美元卖出了埃德蒙德·德·贝拉米的肖像画
记者和作家使用像Hemingway和Grammarly这样的AI工具来检查他们的报道是否有错误，并确保语气适合目标受众。
沃尔玛使用AI来预测需求激增，以确保不会缺货
AI与HI整合的道德考虑和潜在挑战
虽然AI有很大的潜力，但仍然容易出现训练中引入的错误，这可能是由于数据不足或数据偏见造成的。此外，使用AI存在伦理问题，包括盗版问题。越来越多的人呼吁AI工具制造商对使用其作品的AI工具进行补偿。
最后，人们越来越担心责任问题——考虑到不良分子可以利用由AI生成的内容传播虚假新闻。AI工具制造商正在探索为AI生成的内容加上水印以对抗错误信息。
AI对人类智能的影响
AI对人类智能产生了积极和消极的影响。从积极的方面来看，它帮助减少了从重复任务中产生的压力、单调、疲劳和兴趣丧失。它还帮助提高了工作与生活的平衡。然而，其他影响则不那么令人愉快。
AI对人类创造力和创新的影响：对AI的过度依赖增加了心智懒惰和创造力的丧失，大多数创作者现在都在寻求快速解决方案
由于AI的进步，就业市场和劳动力动态发生了变化：随着组织将重复的任务交给AI，对人类代理的需求减少，导致就业机会减少
AI取代某些人类任务的社会影响：失业率的增加可能导致反抗和动荡，进一步加剧技术恐惧症。
人工智能和人类智能的未来
认为有一天人工智能将主导人类智能的想法是高度不可能的。然而，未来更倾向于混合智能，这将使人类能够掌控重要的技术辅助决策过程。
然而，重要的是确保人工智能开发人员在其系统中优先考虑透明度和用户控制。未来的混合人工智能和人类智能系统应考虑隐私设置调整和人工干预选择等功能，以增加信任。
结论
我们强调了人类智能和人工智能之间的相似之处和差异，以及它们如何合作以获得更好的结果。人工智能的好处在于能够在处理大型数据集时没有错误，并且能够执行重复任务而不感到疲劳。
然而，人工智能缺乏情感，而情感仍然是人类的超能力，至少目前是如此。虽然人工智能在各种方面极大地帮助了人类，但仍应谨慎使用，因为它可能导致人类智能的创造力的侵蚀。
